今天给大家介绍的是韩国科学技术院的Dongsup Kim等人发表在scientific reports上的论文”Autonomous molecule generation using reinforcement learning and docking to develop potential novel inhib......

自动学习权重的神经元模型-感知机。输出值o和真实值y之间的误差用于调整神经元的权重系数{w_1,w_2,…,w_n}

统计学习的对象是数据data。统计学中的数据通常是以变量或者变量组来表示数据。数据分为连续型和离散型，书中主要讨论的是离散型数据。

元学习作为一种增加强化学习的灵活性和样本效率的方法，科研学者对此的关注兴趣迅速增长。然而，该研究领域中的一个问题是缺乏足够的基准测试任务。通常，过去基准的基础结构要么太简单以至于无法引起兴趣，要么就太不明确了...

众所周知，强化学习（RL）在游戏界的成功已经在 AI 界产生了轰动 ，不管是玩出历史高分的微软AI，还是继围棋之后，人工智能又攻克的德州扑克，亦或是利用“左右互搏”来增强学习的OpenAI。人工智能在不同的游戏中的最新得分已经超...

在过去6亿年中，动物在复杂的环境中学习与进化成各异的形态，又利用进化的形态来学习复杂的任务。如此周而复始的学习与进化，造就了动物的认知智慧。...

视频地址测试通关视频： https://live.csdn.net/v/121855深度强化学习深度神经网络提供了丰富的表示形式，可以使强化学习（RL）算法有效执行。Actor Critic简

由于见识有限，不知道其他行业卷成什么样。这里就以我了解的CV领域卷的程度来做个介绍。

强迫症行为在普通人群中非常普遍，对个体造成极大的痛苦。目前对强迫症的治疗结果令人失望，并伴随着副作用。通过非侵入性的神经调节(例如，经颅交流电刺激，tACS)，可以进行个性化干预。...

我一直觉得强化学习是走向强人工智能的一个必经过程，现有的许多问答系统中也时常会出现强化学习的身影。本文使用策略网络玩强化学习入门的平衡杆游戏。...