近年来，人工智能（AI）在强化学习算法的加持下，取得了令人瞩目的成就。比如在围棋、星际争霸 II 和 Dota 2 等诸多策略、竞技类游戏中，AI 都有着世界冠军级的表现，以及在机器人跑步、跳跃和抓握等技能的自主学习方面，也起到了...

机器之心发布机器之心编辑部机器之心《2020-2021 全球 AI 技术趋势发展报告》节选：顶会趋势（NeurIPS）分析。2021 年 1 月，机器之心发布《2020-2021 全球 AI 技术趋势发展报告》，基于顶会、论文及专利等公共数据、机器之心...

探索是强化学习的经典问题，一个好的探索策略可以极大地提高强化学习的效率，节省计算资源。

神经网络的成功通常取决于在多种任务上的泛化性能。然而，设计此类神经网络很有难度，因为研究社区对神经网络如何泛化仍没有充分的了解：对于给定问题，什么样的神经网络是适合的？深度如何？应该使用哪种层？LSTM 层就可以了，还是...

2016 年，AlphaGo 以 4:1 的绝对优势击败世界顶级围棋大师李世石，将强化学习带入大众视野。此后，该领域成果频出，如 AlphaGo 的进阶版 AlphaGo Zero、AlphaZero 等。然而，将强化学习部署到现实世界还存在着许多挑战。...

人工智能和人类之间的“竞赛”一直都是热门的研究话题，AlphaGo 战胜了人类围棋玩家，AlphaZero 在围棋比赛中击败了AlphaGo 及其更高版本，并在国际象棋比赛中击败了顶级象棋引擎之一 Stockfish。在 DOTA2 多人实时战略游...

；其次我们要想一下我们下了某一步之后局面会怎么变化，对方会怎么下，我们又怎么接着对方的棋往下下，我们把这种思考叫做思考的深度

运筹学自二战诞生以来，现已被广泛应用于工业生产领域了，比如交通运输、供应链、能源、经济以及生产调度等。离散优化问题（discrete optimization problems）是运筹学中非常重要的一部分，他们通常可以建模成整数优化模型进行...

notability就相当于A4纸。可以放装订好的ppt，也可以是打印的电子书，也可以拿来当草稿纸。

今天给大家介绍的是悉尼大学的Fangzhou Shi等人在2019年IEEE上发表的会议论文“Reinforced Molecule Generation with Heterogeneous States”。近年来，基于强化学习的方法利用图来表示并生成分子。然而，分子图表示可能...