近日,以色列特拉维夫大学研究团队在预印论文库提交了一篇名为“Constructions in combinatorics via neural networks“的论文,在这篇论文中,研究人员通过机器学习算法证伪了图论(Graph Theory)领域的5个数学猜想。...
大家好,今天给大家介绍来自英国伦敦独角兽公司BenevolentAI的Meyers,Fabian和Brown近日发表在Drug Discovery Today上的综述论文。在该综述中,作者回顾了基于原子,基于片段,基于反应的三种范式的分子从头设计与生成的方法,...
AI科技评论今天为大家介绍一个GitHub上最新开源的一个基于强化学习的自动化剪枝模型,本模型在图像识别的实验证明了能够有效减少计算量,同时还能提高模型的精度。...
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【1】 Doing good by fighting fraud: Ethical anti-fraud systems for mobile payments标题:通过打击欺诈做好事:移动支付的道德反欺诈系统
【1】 Task-Driven Out-of-Distribution Detection with Statistical Guarantees for Robot Learning标题:基于任务驱动的具有统计保证的机器人学习失配检测
纵观历史,人类已经建立了许多既需要自主行动又需要参与者之间协调互动的系统。交通网络、智能电网或股票市场就是这些系统的例子,它们已经成为我们社会的基本支柱。这些系统的基本特征是,它们要求参与者执行自治任务,这些...
前两天我开通了lua语言学习专栏,虽然在xx社区没多少小伙伴看,但是突然在知乎上了推荐,“火”了一把(一本经常胡说八道),第一次发文章在知乎上推荐的:我还是没有忍住,于是乎我开通了lua语言学习专栏!...
本篇博客大概会记录强化学习RL的基础知识,基本方法,以及如何推导到DQN,和关于DeepMind的Playing Atari with Deep Reinforcement Learning(DQN学习打砖块游戏)这篇论文的一些理解,后续改进方向,还有一些具体实现。若有理解...