机器学习算法尝试根据训练数据（training data）使得表示算法行为的数学目标最大化，并以此来进行预测或作出决定。

AAAI的英文全称是 The Association for the Advance of Artificial Intelligence，即美国人工智能协会。

---- 新智元报道   编辑：LRS 【新智元导读】以往神经网络模型在问答场景经常会返回一些编造的答案，实在太不靠谱了！最近DeepMind发布了GopherCite模型，教语言模型用搜索引擎，拒绝胡编乱造！ 随着语言模型的参数量不断增大...

Google Research的研究科学家Jordi Pont-Tuset做了一个统计，根据论文题目，看深度学习的发展趋势。结果，他发现生成对抗网络（GAN）强势出击，大有取代“深度学习”（Deep Learning）之势。 可是GAN是生成模型的一种，实际上 GAN 能做...

本文介绍百度公司Zhiyuan Chen，Xiaomin Fang等人的研究成果：在寻找满足各种性质要求的分子时，由于无法搜索整个化学空间，近年来的研究都采用目标定向分子生成模型，倾向于利用迭代过程优化分子生成模型的参数。然而，大多数工...

简介 机器学习 机器学习分为： 有监督学习（Supervised Learning）无监督学习（Unsupervised Learning）强化学习（Reinforcement Learning, RL）有监督学习 线性回归、逻辑回归、支持向量机、随机森林 无监督学习 自编码器、生成对...

机器之心报道 机器之心编辑部 李宏毅、周博磊、李科浇等大咖老师亲笔推荐，Datawhale 开源的蘑菇书 EasyRL 强化学习教程终于有了第一版纸质书。 作为人工智能里最受关注的领域之一，强化学习的热度一直居高不下，在游戏、...

博雯 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 玩赛车游戏的AI们现在已经不仅仅是图快图爽了。 他们开始考虑战术规划，甚至有了自己的行车风格和“偏科”项目。 比如这位只擅长转弯的“偏科”选手，面对急弯我重拳出击，惊险漂...

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来自：专知 华南师范大学等《知识蒸馏》最新综述论文 高性能的深度学习网络通常是计算型和参数密集型的，难以应用于资源受限的边缘设备. 为了能够在低 资源设备上运行深度学习模型，需要研...