distributions 包含可参数化的概率分布和采样函数. 这允许构造用于优化的随机计算图和随机梯度估计器. 这个包一般遵循 TensorFlow Distributions 包的设计.

来源：机器之心本文约1800字，建议阅读8分钟期待即将到来的章节。深度学习这一领域，对于初学者而言，编程已然令人生畏，而更加令人难以接受的是，深度学习里的数学知识更难。对于这种困惑，已经有人提前替你想到了，这不今天就为大...

来源：专知本文为书籍，建议阅读8分钟本书带你学习如何构建对行业至关重要的机器学习算法。在未来的几十年里，机器学习和数据科学将改变金融行业。通过这本实用的书，分析师、交易员、研究人员和开发人员将学习如何构建对行...

获奖证书日前，由美国加州大学圣地亚哥分校、伯克利分校以及斯坦福大学联合在国际机器学习顶级会议 ICLR 2022上举办的机器人挑战赛 SAPIEN ManiSkill Challenge 2021落下帷幕。北京大学前沿计算研究中心王鹤老师领导的...

来源：机器之心本文约2600字，建议阅读9分钟本文分析了深度学习在路由问题方面的最新进展，并提供了新的方向来启发今后的研究。最近，针对旅行推销员等组合优化问题开发神经网络驱动的求解器引起了学术界的极大兴趣。这篇博...

来源：DeepHub IMBA本文约1500字，建议阅读5分钟本文为你推荐5篇关于将强化学习与马尔可夫决策过程结合使用的论文。1、ReLLIE: Deep Reinforcement Learning for Customized Low-Light Image EnhancementRongkai Zhang, ...

为进一步推动下一代认知决策智能的发展，促进国内强化学习技术的理论探索、应用落地和人才培养，＂深度强化学习实验室＂与＂南栖仙策(南京)科技有限公司＂达成战略合作。...

机器之心专栏 作者：腾讯AI Lab 「绝艺」又有了新成果：在1v1麻将（二人雀神）测试中战胜职业冠军选手。 对于 AI 领域的研究者和从业者来说，腾讯 AI Lab 研发的围棋 AI「绝艺」的名字并不陌生。自 2016 年面世后，它已四次夺得...

如今，深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容，入门门槛高是事实 虽然市面上有着很多优秀的AI著作，但...

好消息，腾讯云数据库团队智能调参CDBTune产品现已进入内测阶段，欢迎数据库爱好者、使用者、开发者前来测试。 CDBTune（cloud database tune）是基于2019至2021年间腾讯云数据库团队连续发表两篇顶级论文的研究成果，对云数...