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李飞飞划重点的「具身智能」,走到哪一步了?

选自Quanta magazine作者:Allison Whitten机器之心编译编辑:张倩在前段时间的一篇文章中,李飞飞指出了计算机视觉未来的几个重要方向,其中最重要的一个就是具身智能。她认为,具身智能将成为 AI 领域的下一个「北极星问题」...

2022-06-29
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在虚拟世界里探索,李飞飞的「具身AI」离大脑更接近了

---- 新智元报道  编辑:David 如願【新智元导读】李飞飞的「具身」AI,靠着探索世界,比传统AI更接近大脑!2009年,当时还在普林斯顿大学任教的计算机科学家李飞飞发明了一个数据集,后来改变了人工智能的发展史。该数据集被...

2022-06-29
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LeCun60页长文:自主智能即将觉醒!喊话Marcus:评论敞开,不服来战

---- 新智元报道  编辑:David Joey 如願【新智元导读】LeCun新发60页长文,不讲AGI,讲的是「自主机器智能」,推特还不忘喊话老冤家Gary Marcus过来对线。最近,自从谷歌研究员提出大型语言模型LaMDA「意识觉醒」,并被谷歌雪...

2022-06-29
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【CMU博士论文】通过记忆的元强化学习

来源:专知本文为论文介绍,建议阅读5分钟本文中,我们查看了所有怪物统计数据,以及它们与CR以及彼此之间的关系程度。现代深度强化学习(RL)算法,尽管处于人工智能能力的最前沿,但通常需要大量的训练样本才能达到与人类相当的...

2022-06-29
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【ICML2022】基于对比学习的离线元强化学习的鲁棒任务表示

来源:专知本文为论文介绍,建议阅读5分钟我们的方法比以前的方法更有优势,特别是在泛化到非分布行为策略上。我们研究离线元强化学习,这是一种实用的强化学习范式,从离线数据中学习以适应新的任务。离线数据的分布由行为策...

2022-06-29
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卷积神经网络超详细介绍

上世纪60年代,Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究,提出了感受野这个概念,到80年代,Fukushima在感受野概念的基础之上提出了神经认知机的概念,可以看作是卷积神经网络的第一个实现网络,神经认知机将一个视觉模式分解成许多...

2022-06-29
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强化学习在黄页商家智能聊天助手中的探索实践

本地服务(黄页)微聊代运营模式是指人工客服代替58平台上的商家与C端用户IM沟通聊天以获取商机(如用户联系方式、细粒度需求信息等),再将商机转交给商家,促进商家成单。我们基于58AI Lab自研的灵犀智能语音语义平台构建了智...

2022-06-27
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LeCun预言AGI:大模型和强化学习都是斜道!我的「世界模型」才是新路

---- 新智元报道  编辑:袁榭【新智元导读】2022年6月24日,Yann LeCun接受《MIT科技评论》采访,阐述了他心目中AI的未来。AI界当代最著名巨擘之一、Meta的AI实验室灵魂人物Yann LeCun,长期致力于让机器对世界的运转理念...

2022-06-27
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AI模型看看视频,就学会了玩《我的世界》:砍树、造箱子、制作石镐样样不差

机器之心报道编辑:陈萍、小舟《我的世界》里,玩家不一定都是人类,现在 AI 也会玩了。《我的世界》是全球知名度最高的开放世界游戏。小朋友只需观看十分钟的教学视频,就能学会在游戏中寻找稀有的钻石,但这却是 AI 此前无法...

2022-06-27
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成都大运会“世界大学生数智竞技邀请赛”预选赛成功举办!

6月23日,成都大运会“世界大学生数智竞技邀请赛”于成都顺利举办。成都大运会执委会市场开发和活动策划部党组负责人、专职副部长苗峪源,大运会执委会信息技术部党组成员、专职副部长鲁刚,腾讯成都公司总经理林夏,开悟平...

2022-06-27
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