人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目...
所以这里 Minimax-Q 的 Minimax 指的是 Minimax 算法，而 Q 指的是借用 Q-learning 中的 TD 来迭代学习状态值函数或动作-状态值函数。
机器之心转载来源：知乎作者：蒋铮尧本文将VQ-VAE作为轨迹生成的基础模型，最终得到了一个能高效采样和规划，并且在高维度控制任务上表现远超其它基于模型方法的新算法TAP（Trajectory Autoencoding Planner）。上篇文章我们介绍...
机器之心转载来源：知乎作者：蒋铮尧本文将简单谈谈基于序列建模的强化学习方法。大规模生成模型在近两年为自然语言处理甚至计算机视觉带来的巨大的突破。最近这股风潮也影响到了强化学习，尤其是离线强化学习（offline RL），诸...
现如今推荐系统在我们的生活中无处不在，逛淘宝看到的“你可能还喜欢”、网易云的“推荐歌单”等功能都是通过推荐系统进行的推送。信息爆炸的当下，推荐系统在互联网行业得到了广泛的应用，同时也出现了大量岗位，推荐算法人...
来源：专知本文为教程，建议阅读5分钟我们将总结该领域的未来前景和面临的开放问题。训练强化学习(RL)系统在实际任务中表现良好是困难的，原因有很多。一个重要的原因是，工程师和应用研究人员面临着大量的设计选择，旨在将现...
来源：专知本文为书籍推荐，建议阅读5分钟读完这本书，读者将对现代强化学习及其应用有一个全面、直观的了解。本书介绍使用Python, PyTorch和TensorFlow来进行深度强化学习实战https://www.barnesandnoble.com/w/practical...
来源：专知本文为教程，建议阅读5分钟本教程将概述在序列决策设置中的对抗性学习的最新研究。本教程将概述在序列决策设置中的对抗性学习的最新研究。特别地，本教程将侧重于基于多臂赌博机、强化学习和多智能体交互的对抗...
整理｜李梅编辑｜陈彩娴自 2016 年 AlphaGo 在围棋中击败人类以来，DeepMind 的科学家一直致力于探索强大的通用人工智能算法，Oriol Vinyals 就是其中之一。Vinyals 于 2016 年加入 DeepMind，目前任首席科学家，领导深度学习小...
丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI你敢信，机器学习顶会NeurIPS的正经比赛，竟是让你“打游戏”，还有钱拿的那种。你要做的就是调教一支由8个AI组成的小队，让它们在这样一张地图里学会“荒野求生”。在这个过程中，其他...
