OpenAI Gym是一款用于研发和比较强化学习算法的环境工具包，它支持训练智能体（agent）做任何事——从行走到玩Pong或围棋之类的游戏都在范围中。 它与其他的数值计算库兼容，如pytorch、tensorflow 或者theano 库等。现在主...

数据增强是提高图像分类器精度的有效技术。但是当前的数据增强实现是手工设计的。在本论文中，我们提出了AutoAugment来自动搜索改进数据增强策略。我们设计了一个搜索空间，其中一个策略由许多子策略组成，每个小批量的每...

研究如何减少图像相关任务的计算量, 提出通过使用attention based RNN 模型建立序列模型(recurrent attention model, RAM), 每次基于上下文和任务来适应性的选择输入的的image patch, 而不是整张图片, 从而使得计算...

论文题目: Mastering Complex Controlin MOBA Games with DeepReinforcement Learning

1、大纲：https://space.bilibili.com/1567748478/channel/collectiondetail?sid=281442、3、4、在数据分析、人工智能中不同岗

允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI△这篇文章我们做了一期b站视频，欢迎三连～如何快速理解强化学习的概念？驯只猫就行。比如下面这位爷，巨皮。整天就是跑酷、尿炕、抓沙发，搞到人头皮发麻、心态爆炸。直到你忍不了了，...

深度学习（Deep Learning,DL）或阶层学习（hierarchical learning）是机器学习的技术和研究领域之一，通过建立具有阶层结构的人工神经网络（Artifitial Neural Networks,ANNs），在计算系统中实现人工智能。由于阶层ANN能够对输入信...

今天我们继续来聊聊《机器学习实战》，上一篇文章我们聊了机器学习兴起的原因，以及简要的工作原理，今天我们来聊聊机器学习算法的分类，看看从原理角度以及从应用的角度可以大致怎样划分。...

1997年，美国IBM公司的“深蓝”（Deep Blue）超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。 深蓝能算出12手棋之后的最优解，而身为人类的卡斯帕罗夫只能算出10手棋。 深蓝的核心是通过穷举方法，生...

强化学习的背景在之前的文章中已经进行了简单介绍，今天主要和大家分享MDP马尔科夫决策过程的相关内容。MDP可谓是其他强化学习的祖师爷，其他方法都是在祖师爷的基础上开枝散叶的，因此要学习强化学习就要学习MDP。...