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8. 强化学习之——模仿学习

DAGGER algorithm to improve BC【就是在BC中引入了online iteration,2011】

2022-10-02
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模仿学习–技术综述[通俗易懂]

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2022-09-30
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LeCun:概率论无法实现真正AI,我们要退回原点重新开始

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 量子位 授权马库斯又开炮了,直指LeCun最新一篇采访。「LeCun所说的一切,我之前几乎逐字逐句都说过。」「大部分内容就在2018年一篇论文中,而LeCun当时还嘲笑,大部分内容是...

2022-09-29
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惊呆了!双足机器人Cassie破百米吉尼斯世界纪录,用时24.73秒

---- 新智元报道  编辑:好困 桃子【新智元导读】在完成创纪录的5公里户外马拉松后,双足机器人Cassie又以24.73秒完成了百米冲刺,创下了吉尼斯世界纪录。刚刚,双足机器人Cassie创造了100米吉尼斯世界纪录!用时24.73秒。和...

2022-09-29
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模仿学习笔记:行为克隆

其中 sj 是一个状态,而对应的 aj 是人类专家基于状态 sj 做出的动作。(aj就是行为克隆遇到状态sj时,应该做出的动作) 可以把 sj 和 aj 分别视作监督学习中的输入和标签。...

2022-09-29
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斯坦福李飞飞新作登 PNAS:AI 与人类互动才能提高智能水平

作者 | 李梅编辑 | 陈彩娴人类从与他人的互动中学习,而目前的人工智能却常常只能在与社会隔离的环境中学习。所以当我们把一个智能体放到真实世界中时,它会不可避免地在遇到大量新的数据,无法应对不断变化的新需求。如何...

2022-09-28
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Richard Sutton 直言卷积反向传播已经落后,AI 突破要有新思路:持续反向传播

大数据文摘转载自AI科技评论作者:Richard Sutton编译:bluemin编辑:陈彩娴“可塑性损失”(Loss of Plasticity)是深度神经网络最常被诟病的一个缺点,这也是基于深度学习的 AI 系统被认为无法持续学习的原因之一。对于人脑而...

2022-09-28
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强化学习常用算法+实际应用 ,必须get这些核心要点!

强化学习是一种机器学习技术,它使代理能够使用自身行为和经验的反馈通过反复试验在交互式环境中学习。

2022-09-28
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模仿学习(Imitation Learning)入门

在游戏中,我们往往有一个计分板准确定义事情的好坏程度。但现实中,定义Reward有可能是非常困难的,并且人定的reward也有可能存在许多意想不到的缺陷。在没有reward的情况下,让AI跟环境互动的一个方法叫做Imitation-Learni...

2022-09-28
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【Seaborn绘图】深度强化学习实验中的paper绘图方法

第一个维度表示每个时间点采样不同数目的数据(可认为是每个x对应多个不同y值) 第二个维度表示不同的时间点(可认为是x轴对应的x值)

2022-09-28
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