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【Linux】线程间同步实践 —— 生产消费模型

线程互斥的场景中,我们使用锁来保证一次只能一个线程访问临界区,保证了线程安全。但是,仅仅凭借一把锁是很难保证线程访问的顺序性。 就比如:学校有一个vip自习室(1人间),门口存放着钥匙,来到自习室的人可以拿着钥匙进入自习...

2024-08-21
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脑电图有源电极设计

我想设计一组有源电极,没有找到很合适的资料,不过大概知道了怎么做。就是一个缓冲器。

2024-08-21
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【AI大模型】分布式训练:深入探索与实践优化

分布式训练的核心在于将大规模的数据集和计算任务分散到多个计算节点上,每个节点负责处理一部分数据和模型参数,通过高效的通信机制实现节点间的数据交换和参数同步。这种并行化的处理方式能够显著缩短训练时间,提升模型...

2024-08-20
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【机器学习】深度学习实践

在当今人工智能的浪潮中,深度学习作为其核心驱动力之一,正以前所未有的速度改变着我们的世界。从图像识别、语音识别到自然语言处理,深度学习技术已经渗透到我们生活的方方面面。本文将带您深入了解深度学习的基本概念,并...

2024-08-20
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Spring Boot的无缝衔接:深入解析与实践

在快速迭代的软件开发环境中,无缝衔接是提升开发效率、降低维护成本、增强系统稳定性的关键。Spring Boot通过其独特的“约定优于配置”原则和丰富的生态系统,为开发者提供了一个高效、简洁的开发平台。本文将深入解析S...

2024-08-20
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【机器学习】机器学习的重要方法——强化学习:理论,方法与实践

在人工智能的广阔领域中,强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一个备受瞩目的分支。它通过让智能体(Agent)在环境中进行试错学习,以最大化累积奖励为目标。本文将带您深入探索强化学习算法的魅力与奥秘,并通过一些代码示...

2024-08-20
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强化客户端版本质量:实践策略与优化路径

在构建版本质量评估体系时,我们深刻认识到深入分析多版本质量数据变化与实时掌握版本质量状况的重要性,然而,传统的人工操作方式不仅耗时费力,还难以保证数据的时效性和准确性。为此,我们创新性地搭建了版本质量平台,旨在通...

2024-08-20
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基于AIGC的测试提效实践优化「MTSC分享」

AIGC,全称Artificial Intelligence Generated Content,即人工智能生成内容,是一种利用人工智能技术自动生成各种类型内容(如文本、图像、音频、视频等)的新型生产方式。AIGC涉及多个技术领域,包括自然语言处理、机器学习、...

2024-08-20
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async、await的这个小细节你知道吗?async、await多次实践使用后的一点小结(async返回异步问题)

我们都知道async、await是用来将“同步函数变成异步函数,可以同步获取到里面异步函数的返回值”的,比如我们在请求一个接口的时候,这个接口的返回值是一个异步的,那我们就可以用await将这个异步接口返回变成同步,使我们可...

2024-08-19
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