虽然当前实时计算领域所有厂商都推荐Flink框架，但是某些传统行业客户因为多年固化的业务场景仍然坚持使用SparkStreaming框架。本文主要记录Spark概念架构、SparkStreaming性能问题处理、SparkStreaming 7*24作业在Ker...

在这个数据驱动的时代，实时计算和大数据处理成为了许多企业和开发者关注的焦点。这里就来简单介绍一下实时计算和Flink的相关概念，希望能帮助大家快速入门。...

最近事情较多，因为临近年底，在做总结和后续规划，在这一年中，数据开发方向仍然在快速发展，新概念和新技术层出不穷。

Flink是使用Kafka链接计算任务,利用kafka的exactly once实现流计算的不重不丢,而Kafka 的 Exactly Once 语义是通过它的事务和生产幂等两个特性来共同实现的

逆地理编码：https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding-abroad

Lambda架构设计目的在于提供一个满足大数据系统关键特性的架构。整合离线计算和实时计算，融合不可变性、读写分离和复杂性隔离等原则。

紧密中心度（Closeness Centrality）计量了一个节点到其他所有节点的紧密性，即该节点到其他节点的距离的倒数；节点对应的值越高表示紧密性越好，能够在图中传播信息的能力越强，可用以衡量信息流入或流出该节点的能力，多用与社交...

Flink是一款非常优秀的流式计算框架，而ClickHouse是一款非常优秀的OLAP类引擎，它们是各自所处领域的佼佼者，这一点是毋庸置疑的。Flink除了各种流式计算场景外也必然可以用于流式统计，ClickHouse同样也可以用于流式统计，但...

本⽂主要针对波分运营管理系统展开介绍，即波分事件中⼼主要⽬的与技术⼿段浅谈。⽽开放光系统运营关键核⼼就是事件（event），运营事件的⽬标是⼀个事件解决⽹络的⼀个具体的问题。事件中⼼则是将⽹络所经历的所有事件准确...

随着移动支付的兴起，绝大多数商场已经从原来的统一收银改为商户自主收银。但是，商场转为商户自主收银后，商场面临不知道商户实际经营情况，在租金谈判和续租谈判中，商场因为不清楚商户的实际收入，丧失了一部分话语权。同时，因...