在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。...
不同的3D形状之间虽然在整体结构上差异较大，但其可能分享着一些十分相似的局部结构。例如图片中所示的自行车和汽车，虽然他们整体上差别较大，但他们的轮子共享着十分相似的几何形状。...
摘要机器翻译伴随着世界上第一台计算机的诞生而出现，随后成为人工智能领域最具挑战性的研究课题之一。70 多年来，以机器翻译、人机对话系统、文本自动分类、自动文摘和信息抽取等为代表性应用的人类语言技术所走过的曲...
本文使用的数据集来自 kaggle：M5 Forecasting — Accuracy。该数据集包含有 California、Texas、Wisconsin 三个州的产品类别、部门、仓储信息等。基于这些数据，需要预测接下来 28 天的每日销售量。...
当时我的回答是：广义上来讲，任何数据在赋范空间内都可以建立拓扑关联，也就是可以构成graph，所以学习图论很有用。
可以看到，Success rate 在RulePolicy中的表现远高于基于强化学习模型的policy。尽管如此，本文还是以学习的态度进入github地址分析了一下作者的代码。稍微还原一下强化学习PPOPolicy在多轮对话中建模的过程。...
导读：一个成功的数据产品有三个核心层，包含一个中心（应用层）与两个基本点（数据层和算法层）。其中应用层最重要，就是说给谁创造价值，也可以叫业务目标。判断一个数据产品的好坏在于它有没有真正给受众创造价值，创造多大价值。...
如果你决定开始学机器学习，并且按照常规的方式开始学习，那么很可能出现这样的情况：学习线性代数和多变量微积分两周后就选择放弃。
2020 年的 ICLR 会议原计划于4 月 26 日至 4 月 30 日在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行，这本是首次在非洲举办的顶级人工智能国际会议，但受到疫情影响，ICLR 2020 被迫取消线下会议改为线上虚拟会议。今年的 ICLR 论文接...
论文 1：Unpaired Photo-to-manga Translation Based on The Methodology of Manga Drawing
