对于未知的学科，琳琅满目的学习资源，美好的工作机会，应该怎样去努力？本文作者是研究数据挖掘和生物医学方向，目前就职于泰国的一所研究大学的全职生物信息学副教授。他在22岁时开始自学数据科学，目前已经自学成才，文摘菌编译...

论文 1：LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation

这次写一篇对于HTML以及CSS的简介，平常我们大家都知道的编程语言有很多种，比如Java、C++、Python等等，每种编程语言都有其独具的特色，不论是语法格式还是表达形式，都能让每个程序员沉淀在知识的海洋里难以自拔。即每种编程...

在DT(datatechnology)时代，人们的日常生活已经和各种各样的数据密不可分，例如在网络购物、在线视频、在线音乐、新闻门户等都在产生海量的数据。海量的数据产生也带来了信息过载和选择障碍的困扰，每个用户的时间和精力是...

在家办公已有两周，家里幽静，适合悟道，想想入行三年多，每天在每天都在疲于技术的追求，去学习各种框架，库，却不知，他们都是脱胎于JavaScript，虽然感觉自己每天都在学习，但最终发现却只是工作中的实践和平时零散的学习，虽觉得自己都...

什么是强化学习算法呢？要回答这个问题，必须先回答强化学习可以解决什么问题，强化学习如何解决这些问题。

最近谷歌元老级人物Eric Schmidt和Maithra Raghu发布了深度学习2020综述《A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery》，共有48页pdf，275篇文献，囊括了最新深度学习的进展，集大成者，值得查看！...

第2篇详细介绍了八种常用的统计机器学习方法，即聚类方法（包括层次聚类与k均值聚类）、奇异值分解（SVD）、主成分分析（PCA）、无监督学习方法总结 22.1无监潜在语义分析（LSA）、概率潜在语义分析（PLSA）、马尔可夫链蒙特卡罗法（CMC，包括 ...

机器学习，也被称为统计机器学习，是人工智能领域的一个分支，其基本思想是基于数据构建统计模型，并利用模型对数据进行分析和预测的一门学科。...

本文的目的是介绍集成学习方法的各种概念。将解释一些必要的关键点，以便读者能够很好地理解相关方法的使用，并能够在需要时设计适合的解决方案。...