九三智给大家推荐一篇苏州大学刘全老师等人综述的深度强化学习方向发展情况，虽然是在2017年发表，没有覆盖到DeepMind打星际，OpenAI打DOTA等方面最新的进展，但也把DRL这个方向的主要发展脉络梳理的蛮清晰的，而且是中文版哟，2...

根据一本书中所讲的：《异类：不一样的成功启示录》，我们学习一项技术或者精通一个领域一定要经过 3 个阶段。

第二种方法，是Becker和Hinton在1992年提出的，通过训练一个深层神经网络的两个副本，以相同图像的两种不同剪裁作为输入，产生具有高度互信息的输出向量。设计此方法的目的是使表示形式免受无关细节的束缚。...

然而事实并非如此，虽然「深蓝」是一段精心编制的程序，但这种方法过于劳动密集，过于依赖清晰的规则和有限的可能性，无法迁移到更复杂的游戏中，更不用说现实世界了。...

有“机器学习教父”之称的CMU教授Tom Mitchell曾给出过机器学习的经典定义：假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们说关于T和P，该程序对E进行了学习。这种...

它给我们提供了一个开发思路以及少量的API，这些API学习起来还算轻松。不过在阅读此系列文章之前，应该有不少读者已经通过官方文档或者其他途径开始尝试学习React，并且在学习过程中遇到了困难。这些困境会给大家带来一些R...

明白机器学习中的通用理论,然后在细化到数学推导,之后再明白局限性以及改进;辅助以代码. 笔记.防止看得太过于枯燥. -What is learning? -Can a machine lear

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2007.07676.pdf

今天学习的是 DeepMind 2018 年的工作《Relational inductive biases, deep learning, and graph network》，目前超 500 次引用。这篇论文是 DeepMind 联合谷歌大脑、MIT、爱丁堡大学等 27 名同学发表的重磅论文，同时提...

本文为刊载于《经济学（季刊）》2019 年第 4 期上《文本大数据分析在经济学和金融学中的应用：一个文献综述》[1]的阅读笔记。原论文详细综述了文本大数据信息提取方法、文本分析方法在经济学和金融学中的应用，是了解文本分...