图灵奖得主Alan Kay在智源大会上曾经这样说：因为在深度学习带来人工智能的一波热潮下，很多人被误导，认为人工智能就等于机器学习。而事实上，机器学习只是整个智能研究中的子领域。...

去年在MeteoAI和气象学家公众号解读过《Nature(2019)-地球系统科学领域的深度学习及其理解》[1]，累计阅读量超过1.5w。时隔一年多再回头看地球科学相关的研究动态，你会发现无论是就研究领域还是实际业务之中，深度学习被...

如果你一直在关注NLP领域的最新发展，那么在过去几个月里几乎不可能避免GPT-3的炒作。这一切都始于OpenAl研究人员发表的论文《Language Models are few Shot Learners》，该论文介绍了GPT-3系列模型。...

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机器学习算法十分强悍，能够对输入的数据进行深入的观察，建立从现实世界到所要解决问题的高质量的映射，从而让冷冰冰的机器做出近似于人类的高质量的预测和识别。...

在过去的十年里，机器学习确实取得了巨大的突破，计算机视觉与语言处理方面也因此出现了许多改变世界的重要应用。但是，这股“春风”却没有吹到智能机器人领域。...

在深度神经网络中，能够使用高质量标签训练数据对于学习效果至关重要，因为训练数据中存在错误标签（噪声标签）会大大降低干净测试数据上模型的准确性。...

1、对Key求Hash值，然后再计算下标。2、如果没有碰撞（存在，链地址法），直接放入桶中（碰撞的意思是计算得到的Hash值相同，需要放到同一个bucket中）、3、如果碰撞了，以链表的方式链接到后面。4、如果链表长度超过阀值( TREEIFY THR...

摘要。文本分类是自然语言处理中最基本的任务。由于深度学习的空前成功，过去十年中该领域的研究激增。已有的文献提出了许多方法，数据集和评估指标，从而需要对这些内容进行全面的总结。本文回顾1961年至2020年的文本分类...

标题：Review on 3D Lidar Localization for Autonomous Driving Cars