1991年Rau等学者首次提出了命名实体识别任务，但命名实体（named entity，NE）作为一个明确的概念和研究对象，是在1995年11月的第六届MUC会议（MUC-6，the Sixth Message Understanding Conferences）上被提出的。当时的MUC-6和后来...

第 26 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议（KDD 2020）于近日公布了最佳论文奖、最佳学生论文奖等多个奖项。此外，汤继良、盛胜利、唐杰等华人学者在本届 SIGKDD 大会上也荣获了包含新星奖、时间检验研究奖、时间检验应...

计算机视觉三大会议之一的ECCV 2020刚刚落下帷幕，本文主要介绍阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）的科学家们在该会议上发表的一篇论文：《Invertible Zero-Shot Recognition Flows》。...

在实践2中，介绍了gym环境的定义和使用方法。 在实践1中，介绍了 动态规划DP 求解 价值函数 并没有形成一个策略Policy(pi)来指导agent的动作选取，本节将利用SARSA（0）的学习方法，帮助agent学习到价值函数(表），指导(epsilon...

我们急需三维激光数据的语义分割吗？今天给大家分享一篇论文，论文名称: Are We Hungry for 3D LiDAR Data for Semantic Segmentation? 作者:

摘要：三维重建是计算机视觉计算机图形学和机器学习等领域几十年来一个不适定问题。从2015年开始使用CNN解决基于图像的三维重建（image-based 3D reconstruction）有了极大的关注并且展示出强大的性能。在新时代的快速发展...

论文名称：A Survey on Deep Learning Architectures for Image-based Depth Reconstruction

不同于Java、C/C++等后端开发岗位有非常明晰的学习路线，网路安全更多是靠自己摸索，要学的东西又杂又多，难成体系。

基于一些已知样本，根据其变量（是否出现胸痛、是否有良好的血液循环、是否有闭锁的动脉、体重指标），预测其是否患有心脏病（左侧）。接着，出现一个新来的患者，我们可以测量或询问这些变量，然后基于这些变量预测其是否患有心脏病（右...

在实践2中，介绍了gym环境的定义和使用方法。 在实践1中，介绍了 动态规划DP 求解 价值函数 并没有形成一个策略Policy(pi)来指导agent的动作选取，本节将利用SARSA（0）的学习方法，帮助agent学习到价值函数(表），指导(epsilon...