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Nat. Mach. Intel. | 面向未来药物化学家的Transformers

化学反应可以被归为不同的类别,但在大规模的情况下,确定一个特定的反应属于什么类别并不是一件小事。一项新的研究展示了利用自然语言处理(NLP)的方法对化学反应进行数据驱动的自动分类。...

2021-03-03
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如何兼容自训练与预训练:更高效的半监督文本分类模型

半监督学习是综合利用标注数据与未标注数据的学习方法。香侬科技研究了如何更有效地结合半监督自训练和预训练,即如何在大规模通用领域预训练的前提下,更好地利用大规模领域内无标注语料与标注语料,从而最大限度地提升模...

2021-03-03
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机器学习笔记之Boosting算法

集成学习是通过训练弱干个弱学习器,并通过一定的结合策略,从而形成一个强学习器。有时也被称为多分类器系统(multi-classifier system)、基于委员会的学习(committee-based learning)等。...

2021-03-03
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NLP札记1

NLP(Natural Language Processing),自然语言处理,是一门融合了计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。 自然语言和编程语言对比自然语言比编程语言的词汇量丰富自然语言是非机构化的;编程语言是结构化的。结构化指的...

2021-03-02
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技术写作技巧分享:我是如何从写作小白成长为多平台优秀作者的?

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2021-03-02
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集成学习1——理论

所谓集成学习就是综合多人的意见来进行决策会比一个人的决策来的更好。集成学习的关键是:如何选择、生成弱分类器和如何对它们进行提升。三种思路:...

2021-03-02
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统计学习方法法导论_1

统计学习的对象是数据data。统计学中的数据通常是以变量或者变量组来表示数据。数据分为连续型和离散型,书中主要讨论的是离散型数据。

2021-03-02
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统计学习方法导论—2

当损失函数是0-1损失时,测试误差就变成了常见的测试数据集上的误差率error rate

2021-03-02
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机器学习入门 13-1 什么是集成学习?

本章会介绍机器学习领域中非常重要的集成学习方法。在机器学习中,集成学习方法使用多种学习算法来获得比使用任何单独的学习算法更好的预测性能。...

2021-02-26
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R语言基于递归神经网络RNN的温度时间序列预测

在本文中,我们将介绍三种提高循环神经网络性能和泛化能力的高级技术。我们演示有关温度预测问题的三个概念,我们使用建筑物屋顶上的传感器的时间数据序列。...

2021-02-26
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