可解释人工智能 (XAI) 致力于开发对人类（包括用户、开发人员、政策制定者和审计人员）来说本质上更容易理解的人工智能模型。神经符号计算 (NSC) 处理将子符号学习算法与符号推理方法相结合。因此，我们可以断言神经符号计...
(1)餐盘颜色共三种：白色、绿色、橙色，形状共两种：圆形和方形。区别颜色使用HSV阈值范围筛选即可，圆形与方形通过轮廓面积与轮廓最小外接圆面积的比值来筛选，圆形rate>=0.9，方形<0.9;...
今天给大家介绍的是中国科学院计算机研究所发表在Briefings in Bioinformatics上的一篇文章“pNovo 3: precise de novo peptide sequencing using a learning-to-rank ramework”。
上一节详细介绍了在三类基本假设下的各种因果推断方法，然而在实践中，对于某些特定场景下的应用，例如包含依赖性网络信息、特殊数据类型（如时间序列）或特殊条件（例如存在未观测混杂因子）时，三类假设并不总是能全部满足。本节将...
这个阶段主要是熟悉3D图形学的基本原理，和基本api的使用。特别是对于空间的变换，矩阵的原理要有非常清楚的认识。能够用简单的资源，做一个简单的demo，基本上就是达到了。这个阶段比较简单，基本上每个人都可以达到，学习方法...
6月5日—6日，2021全球人工智能技术大会（GAITC 2021）在杭州成功举办。本次大会，旨在汇聚中国科创智慧与活力的同时，与世界建立互通共享的沟通桥梁，在交流中探索共建美好智能时代的合作方案和发展共识，同时以最前沿的国际视野...
论文 1：DeepDebug: Fixing Python Bugs Using Stack Traces, Backtranslation, and Code Skeletons
深度学习与飞行器设计领域交叉可为克服飞行器系统多学科设计优化的计算复杂性难题开辟一条全新途径。国防科技创新研究院无人系统技术研究中心智能设计与鲁棒学习（Intelligent Design and Robust Learning, IDRL）团队推...
理解各种交通参与者的运动对于自动驾驶汽车在动态环境中安全运行至关重要。运动信息对于各种车载模块非常关键，涉及检测、跟踪、预测、规划等多个任务。自动驾驶汽车通常配有多个传感器，其中最常用的是激光雷达（LiDAR）。...
预训练已被证实能够大大提升下游任务的性能。传统方法中经常利用大规模的带图像标注分类数据集（如 ImageNet）进行模型监督预训练，近年来自监督学习方法的出现，让预训练任务不再需要昂贵的人工标签。然而，绝大多数方法都是...
