【1】 BERT-based Multi-Task Model for Country and Province Level Modern Standard Arabic and Dialectal Arabic Identification标题：基于ERT的县省级现代标准阿拉伯语和方言阿拉伯语识别多任务模型...

【1】 MIxBN: library for learning Bayesian networks from mixed data标题：MIxBN：从混合数据中学习贝叶斯网络的库

【1】 Nested Variational Inference标题：嵌套变分推理

【1】 A Transformer-based Cross-modal Fusion Model with Adversarial Training for VQA Challenge 2021标题：2021年VQA挑战赛对抗性训练的基于Transformer的跨模式融合模型

【1】 Video Swin Transformer标题：视频双Transformer

【1】 Early Convolutions Help Transformers See Better标题：早期卷曲帮助Transformer看得更清楚

【1】 Task-Driven Out-of-Distribution Detection with Statistical Guarantees for Robot Learning标题：基于任务驱动的具有统计保证的机器人学习失配检测

【1】 A Representation Learning Perspective on the Importance of Train-Validation Splitting in Meta-Learning标题：从表征学习的角度看元学习中训练验证分离的重要性

本文是第三十八届国际机器学习会议（ICML 2021）入选论文《基于装配的视频无监督部件分割（Unsupervised Co-part Segmentation through Assembly）》的解读。

作者灯会为21届中部985研究生，凭借自己整理的面经，去年在腾讯优图暑期实习，七月份将入职百度cv算法工程师。在去年灰飞烟灭的算法求职季中，经过30+场不同公司以及不同部门的面试中积累出了CV总复习系列，此为深度学习上篇。...