今天给大家介绍的是Journal of Cheminformatics上的文章 " Transformer-CNN: Swiss knife for QSAR modeling and interpretation"
近两年来，计算机视觉领域经历了两次重大转变，第一次是由 MoCo（Momentum Contrast）开创的自监督视觉表征学习，其预训练模型经过微调可以迁移到不同的任务上；第二次是基于 Transformer 的主干架构，近年来在自然语言处理中取得...
上一次的《C/C++后端开发路线图》的末尾，预告了网络安全方向的学习路线，让大家久等了，今天终于来了。
目标检测现在越来越流行，而且自从使用深度学习方法以来，人们越来越感兴趣。如今，根据无人机和飞行器的广泛使用情况，使用航拍照片的应用程序非常畅销。由于物体的尺寸小得多，与使用边缘设备相关的计算能力限制，以及由于电源...
目前的anchor-free目标检测器非常简单和有效，但缺乏精确的标签分配方法，这限制了它们与经典的基于Anchor的模型竞争的潜力，这些模型由基于IoU度量的精心设计的分配方法支持。...
【导读：这篇来自华盛顿大学的论文深入研究了各种对比自监督模型，系统分析了计算机视觉任务的基准问题；算法，数据集和终端任务如何影响模型性能；以及哪种编码器是最好的通用主干网络。】...
ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）是国际数据挖掘领域的顶级会议，由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被中国计算机协会推荐为A类会议。自 1995 年以来已连续举办 26 届，今年将于 8月14日至18日 ...
就像烟雾探测器只能给出火灾地点的模糊信息一样，目前探测走私核材料的方法缓慢且不精确。但是科学家们报告说，一项基于核材料脱落的中子和伽马射线成像的新技术可以在纪录时定位这些危险。...
例如，分子和化合物可以自然地表示为以原子为节点、以键为边的图。蛋白质相互作用（Protein-ProteinInteractions，PPI）记录了两个或多个蛋白质之间的物理联系, 这种联系可以很自然地用图的形式表示。...
