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2021-09-16
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计算机视觉学术速递[9.1]

【1】 Detecting Mitosis against Domain Shift using a Fused Detector and Deep Ensemble Classification Model for MIDOG Challenge标题:基于融合检测器和深度集成分类模型的MIDOG挑战有丝分裂检测......

2021-09-16
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机器学习学术速递[9.1]

【1】 Structure-Aware Hard Negative Mining for Heterogeneous Graph Contrastive Learning标题:基于结构感知的异构图对比学习硬否定挖掘链接:https://arxiv.org/abs/2108.13886

2021-09-16
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统计学学术速递[8.30]

【1】 Bayesian Sparse Blind Deconvolution Using MCMC Methods Based on Normal-Inverse-Gamma Prior标题:基于正反伽马先验的贝叶斯稀疏盲反卷积MCMC方法链接:https://arxiv.org/abs/2108.12398...

2021-09-16
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机器人相关学术速递[9.13]

【1】 Binarized P-Network: Deep Reinforcement Learning of Robot Control from Raw Images on FPGA标题:二值化P-网络:基于FPGA的机器人原始图像控制的深度强化学习链接:https://arxiv.org/abs/2109.......

2021-09-16
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深度强化学习落地指南总结(一)-需求分析

作者对这本书的推荐序:https://zhuanlan.zhihu.com/p/403191691

2021-09-15
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Nat.Commun.| 使用图卷积网络的基于结构的蛋白质功能预测

今天给大家介绍的是Vladimir Gligorijević等人在nature communication上发表的文章《Structure-based protein function prediction using graph convolutional networks》。序列数据库中蛋白质数量的快速增加及其功...

2021-09-14
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聊聊我的VBA学习

11年前,刚工作的我开始接触Excel,我还记得问的同事第一个问题:我写个1,怎么能拉下去的时候变成1、2、3、4、5?

2021-09-10
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结合人脸识别元辅助学习的AU单元检测

本文介绍一篇人脸技术传统方向“人脸动作单元识别”的论文:Meta Auxiliary Learning for Facial Action Unit Detection。

2021-09-03
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让模型实现“终生学习”,佐治亚理工学院提出Data-Free的增量学习

目前的计算机视觉模型在进行增量学习新的知识的时候,就会出现灾难性遗忘的问题。缓解这种遗忘的最有效的方法需要大量重播(replay)以前训练过的数据;但是,当内存限制或数据合法性问题存在时,这种方法就存在一定的局限性。...

2021-09-03
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