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做时间序列预测有必要用深度学习吗?事实证明,梯度提升回归树媲美甚至超越多个DNN模型

来源:机器之心本文约2600字,建议阅读9分钟在时间序列预测任务上,你不妨试试简单的机器学习方法。 在深度学习方法应用广泛的今天,所有领域是不是非它不可呢?其实未必,在时间序列预测任务上,简单的机器学习方法能够媲美甚至超...

2022-03-15
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.NET简谈事务本质论

其实事务处理对我们来说并不陌生,但是很多人对事务处理的理解似乎有点弄不清,觉得事务处理只存在于数据库中。导致这样的结果是有原因的,当我们开始准备学习编程的时候,都是从某些编程语言开始学起,而不像人家的国外会先从...

2022-03-14
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清华大学孙茂松:自然语言处理一瞥,知往鉴今瞻未来

近日,清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授亲手执笔,对自然语言处理的贡献、当前境界与未来挑战进行了深入的探讨。AI科技评论编辑组深有同感,认为此文十分值得一读,故分享之。 作者 | 孙茂松 来源 | 中国人工智...

2022-03-14
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2020-2021年度Planet卫星数据科学应用

Planet作为一家的航空航天和数据分析的综合性公司,运营着世界上最大的商业地球观测卫星群。Planet的数据和平台不仅面向商业应用,也深入研究和教育工作。...

2022-03-12
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如何确定多少个簇?聚类算法中选择正确簇数量的三种方法

聚类是一种无监督机器学习方法,可以从数据本身中识别出相似的数据点。对于一些聚类算法,例如 K-means,需要事先知道有多少个聚类。如果错误地指定了簇的数量,则结果的效果就会变得很差(参见图 1)。...

2022-03-12
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JPEG压缩图像增强综述

【注】参考自 Jiaying Liu 等的论文「A Comprehensive Benchmark for Single Image Compression Artifact Reduction」。

2022-03-11
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ICCV 2021 | 用于细粒度 3D 形状分割的基于持久同源的图卷积网络

标题:Persistent Homology based Graph Convolution Network forFine-grained 3D Shape Segmentation

2022-03-11
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孙茂松教授——自然语言处理一瞥:知往鉴今瞻未来

人类语言(即自然语言)的重要性无论怎么讲都不为过。社会生物学之父爱德华·威尔逊曾说过:“语言是继真核细胞之后最伟大的进化成就”。科普畅销书《信息简史》的作者詹姆斯·格雷克也深刻地指出:“语言本身就是人类有史以...

2022-03-10
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做时间序列预测有必要用深度学习吗?事实证明,梯度提升回归树媲美甚至超越多个DNN模型

机器之心报道 编辑:杜伟、陈萍 在深度学习方法应用广泛的今天,所有领域是不是非它不可呢?其实未必,在时间序列预测任务上,简单的机器学习方法能够媲美甚至超越很多 DNN 模型。 过去几年,时间序列领域的经典参数方法(自回归)已...

2022-03-09
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优Tech分享|人脸安全前沿技术研究与应用

在人脸识别技术正在被广泛运用的今天,人脸攻击技术不断进化,攻击类型也在逐步增加,给人脸安全技术带来了诸多挑战,我们应该如何应对?

2022-03-09
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