历经三年时间，我们在2022年完成了图灵奖获得者、加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，美国国家科学院院士，被誉为“贝叶斯网络之父”的朱迪亚·珀尔大作《因果论：模型、推理和推断》。...

Groovy学习笔记第16篇。接着上一篇介绍的类和数据类型，继续学习面向对象的相关知识。

自闭症是一种异质性的神经发育疾病，基于功能磁共振成像的研究有助于推进我们对其对大脑网络活动影响的理解。我们回顾了使用功能连接和症状的测量的预测建模如何帮助揭示对这种情况的关键见解。我们讨论了不同的预测框...

随着互联网时代的迅速发展，社交网络平台已经成为人们向全世界传达情感的重要手段。有些人使用文本内容、图片、音频和视频来表达他们的观点。另一方面，通过基于 Web 的网络媒体进行的文本通信有点让人不知所措。由于社...

最近，基于Transformer的预训练模型在定义生成（DG）任务中取得了巨大成功。但目前编码器-解码器模型缺乏有效的表示学习来包含给定单词的完整语义，这导致Under-spcified问题。为此本文提出一种细颗粒度对比学习方法，与几种最...

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推荐系统是AI应用最成熟的领域之一，行为序列的表征学习是其中非常重要的一环。过去序列表征学习依赖于物品ID，难以迁移到新的推荐场景或平台中，使得不同场景下的推荐系统彼此隔离，数据孤岛问题严重。...

如果你现在是新手，对该领域还一无所知，你可以通过以下四种方式先大致建立一个总体印象，之后再逐步进行学习。

产品思维系列文章目录 第一章：解读个人知识体系的构建和学习 第二章：用输出倒逼输入（费曼技巧的实际应用） 第三章：数据化自我管理：六边形战士的修炼 后续完善补充...

今天给大家介绍的是麻省理工学院林肯实验室、电子研究实验室等机构发表在arxiv上的预印文章《Antibody Representation Learning for Drug Discovery》。作者开发了一个抗体序列特定的预训练语言模型。发现在通用蛋白...