关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.00790.pdf计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G计算机视觉的自监督学习取得了巨大的...

来源：量子位（公众号id：qbitai）本文约2600字，建议阅读9分钟脑成像技术是神经科学发展的一个重要领域，能够直接观察大脑在信息处理和应对刺激时的神经化学变化、从而对疾病的诊断和治疗提供重要参照。近期，新加坡国立大学、字...

来源：专知本文为论文，建议阅读5分钟如何有效地利用智能化技术实现计算机辅助决策，已经成为制约作战指挥控制技术发展的瓶颈。面对瞬息万变的战场，如何有效地利用智能化技术实现计算机辅助决策，已经成为制约作战指挥控制技...

继2018年、2020年的两代AlphaFold的横空出世后，蛋白质结构预测已经接近实验精度，为计算赋能药物研发领域打下了坚实基础。在药物研发漫长的研发环节中，分子与蛋白质的相互作用预测是下一个计算赋能药物研发领域的“圣杯...

今天给大家介绍的是约翰·开普勒林茨大学Ana Sanchez-Fernandez 团队最新发表在ICLR 2022上的文章——“Contrastive learning of image- and structure-based representations in drug discovery”。此前，对比学习方...

今天带来的是 Abraham C. Stern 和Artem Cherkasov联合课题组的Mohit Pandey发表在《nature machine intelligence》的评论文章《GPU计算和深度学习在药物发现领域中的变革作用》。...

增量学习作为机器学习的一种方法，现阶段得到广泛的关注。在其中，输入数据不断被用于扩展现有模型的知识，即进一步训练模型，它代表了一种动态的学习的技术。对于满足以下条件的学习方法可以定义为增量学习方法：...

https://github.com/SciML/DifferentialEquations.jl

2022年5月5日，Relay Therapeutics的Patrick Riley等人在JMC上发表综述，结合案例介绍了当前化学设计自动化的等级框架，以及不同等级的优缺点和面临的挑战，并分析最自动化的水平上，人与机器之间合作的关键点。...