本文对 CVPR 2021 检测大类中的“伪装目标检测”、“旋转目标检测”领域的论文进行了盘点，将会依次阐述每篇论文的方法思路和亮点。在极市平台回复“CVPR21检测”，即可获得打包论文 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视...
近年来，少样本目标检测被广泛用于处理数据有限的情况。虽然大多数以前的工作仅仅集中在少样本类别的性能上，我们声称检测所有类别是至关重要的，因为测试样本可能包含现实应用中的任何实例，这需要少样本检测器在不忘记的情...
在这篇文章中，我们提出了一个端到端的网络，称为Cycle-Dehaze，为单一图像去雾问题，它配对的有雾图像和其对应的图像进行训练。也就是说，我们通过以不成对的方式加入干净和模糊的图像来训练网络。此外，所提出的方法不依赖于大...
人类可以快速学习新的视觉概念，也许是因为他们可以很容易地从不同的角度想象出新的物体的样子。结合这种对新概念产生幻觉的能力，可能有助于机器视觉系统进行更好的低视角学习，也就是说，从少数例子中学习概念。我们提出了...
从几个例子中检测稀有物体是一个新兴的问题。 先前的研究表明元学习是一种很有前途的方法。 但是，精细的调音技术没有引起足够的重视。 我们发现，仅微调现有检测器的最后一层稀有类是至关重要的少数射击目标检测任务。 ...
快捷键的使用会让我们的工作效率大大的提高，XMind做为思维导图中软件的佼佼者，让众多办公的人们体会到了便捷；这么好使的一个工具，它的快捷键还不快快的学习/使用起来吗？...
本文分享论文『VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training』，由南大王利民团队提出第一个VideoMAE 框架，使用超高 masking ratio（90%-95%），性能S......
我最近一个月在阅读《认知天性》 这是一本关于如何科学学习的书籍，里面学习方法是作者经过大量科学研究论证得出来的。
关注公众号，发现CV技术之美本篇文章分享论文『TokenLearner: What Can 8 Learned Tokens Do for Images and Videos?』，谷歌提出《Toke
针对3D点云配准中的误匹配消除任务，来自华中科技大学的研究团队提出了一种基于二阶空间兼容性度量的点云配准方法。具体来说，算法提出了一种二阶空间兼容性度量来计算匹配对之间的相似度，考虑了匹配对之间的全局兼容性而...
