自监督学习是近几年（2020年）流行起来的一种机器学习方法，很多人认为自监督方法未来一段时间将取代现有的监督方法，成为深度学习中占据主导地位的方法。现在已经有不少采用自监督-对比学习的方法取得了领先的效果。目前（202...

2008年10月,化名为“中本聪”的学者在密码学论坛上公开了《比特币:一种点对点的电子现金系统》一文[1],提出了利用PoW和时间戳机制构造交易区块的链式结构,剔除了可信第三方,实现了去中心化的匿名支付。比特币于2009...

本人纯屌丝一枚，在学python之前对电脑的认知也就只限于上个网，玩个办公软件。这里不能跑题，我为啥说自学python，一般人我还是劝你算了吧。因为我就是那个一般人。...

作者 | 李梅编辑 | 陈彩娴人类从与他人的互动中学习，而目前的人工智能却常常只能在与社会隔离的环境中学习。所以当我们把一个智能体放到真实世界中时，它会不可避免地在遇到大量新的数据，无法应对不断变化的新需求。如何...

大数据文摘转载自AI科技评论作者：Richard Sutton编译：bluemin编辑：陈彩娴“可塑性损失”（Loss of Plasticity）是深度神经网络最常被诟病的一个缺点，这也是基于深度学习的 AI 系统被认为无法持续学习的原因之一。对于人脑而...

今天分享的是：深度学习领域基于图像的三维物体重建最新方法及未来趋势综述。原文：Image-based 3D Object Reconstruction: State-of-the-Art and Trends in the Deep Learning Era...

三维重建算法广泛应用于手机等移动设备中，常见的算法有SfM，REMODE和SVO等。

编者按：目前，深度学习正广泛应用于医学图像配准领域。无监督机器学习方法能够广泛利用临床中产生的大量原始、无标注医学图像，然而现有算法对于变形大、变化复杂的图像配准的学习效果较差。微软亚洲研究院在 ICCV 2019 ...

工业生产过程中会产生大量的数据，比如电压、温度、流量等等，它们随时间推移而不断产生，这些数据在多数情况下是正常的，否则生产无法正常进行；少数情况下，数据是异常的，生产效率会降低甚至发生事故。在重大事件（如事故）发生之前...

这不禁让我想起了学生时代，有的人天天在玩，看似漫不经心，一考试碾压众人，典型“别人家的孩子”；有的人挑灯夜战看书学习，已经很努力了，但成绩依然很一般。...