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深度召回模型在QQ看点推荐中的应用实践

导语:最近几年来,深度学习在推荐系统领域中取得了不少成果,相比传统的推荐方法,深度学习有着自己独到的优势。我们团队在QQ看点的图文推荐中也尝试了一些深度学习方法,积累了一些经验。本文主要介绍了一种用于推荐系统召回...

2019-05-16
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Yann LeCun推荐!自监督学习、全景FPN...内容平台的四大技术指南

去年陷入“数据丑闻”后的 Facebook 日子并不好过,在这之后他们对外界强调的关键词大部分都是“隐私”和“安全”。即便如此,在刚刚过去的 Facebook F8 大会上,扎克伯格忍不住自嘲,由于在数据隐私方面的问题,很多人依然不...

2019-05-15
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10亿级数据规模的半监督图像分类模型,Imagenet测试精度高达81.2% | 技术头条

作者| I. Zeki Yanlniz, Herve Jegou, Kan Chen, Manohar Paluri, Dhruv Mahajan

2019-05-15
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重磅!李航《统计学习方法》第二版上线,6 年耕耘增加无监督学习

导语:统计学习即机器学习,是计算机及其应用领域的一门重要学科。此前,李航老师完成的《统计学习方法》是了解机器学习最好的教材之一,该书从 2005 年开始写作一直到 2012 年完成,包含了众多主要的监督学习算法与模型。最近...

2019-05-15
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聊天机器人落地及进阶实战 | 公开课速记

近年来,聊天机器人技术及产品得到了快速的发展。聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用,发展得如火如荼,各种智能硬件层出不穷。

2019-05-14
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异质人脸识别研究综述

人脸识别(Face Recognition),是指对输入的图像或视频,判断其中是否存在人脸,进而依据人脸的面部特征,自动进行身份识别。 其过程可分为人脸检测、人脸特征提取和人脸识别三个阶段。人脸识别是身份认证的重要生物识别技术,也...

2019-05-14
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教程 | 一文读懂自学机器学习的误区和陷阱(附学习资料)

写这篇教程的初衷是很多朋友都想了解如何入门/转行机器学习,搭上人工智能这列二十一世纪的快车。文章的宗旨是:1. 指出一些自学的误区 2. 不过多的推荐资料 3. 提供客观可行的学习表 4. 给出进阶学习的建议。...

2019-05-14
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『学习之道』:愿你对热爱的事情不遗余力

『学习之道』 是一本比较特别的书。它的作者是 乔希·维茨金,他 13 岁就获得了国际象棋大师称号,后来又在太极拳推手赢得了世界冠军。

2019-05-14
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基于LSTM的情感识别在鹅漫评论分析中的实践与应用

深度学习(深度神经网络)作为机器学习的一个重要分支,持续推动了很多领域的研究和应用取得新的进展,其中包括文本处理领域的情感分类问题。由于可以对文本进行更有效的编码及表达,基于深度学习的情感分类对比传统的浅层机器...

2019-05-09
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贝叶斯神经网络(系列):第二篇

贝叶斯推断是概率论和统计学机器学习中的重要组成部分。 它是基于由著名统计学家托马斯贝叶斯给出的贝叶斯定理。 在贝叶斯推断中,随着更多证据或信息的出现,假设概率得到更新。...

2019-05-08
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