不知不觉，孙玄亲授的《百万架构师》又开班啦 ！算下来，已是第 6 期了，在这过程中，超多学员早已今非昔比。那一轮轮的架构思维打磨，绝对是他们技术思维上的大解放！现如今，又联手沈剑老师，用10年实践经验沉淀，只为做更好的课程！今天...

The Virtual Tailor: 基于人体姿态、形状和服装类型的3D服装预测

边缘计算是指在接近生成位置的地方处理信息。在现代移动通信中，这样做的原因包括延迟约束、带宽减少和节能。我们将介绍三种特别适合现代gpu边缘计算的机器学习方法，并展示它们之间的相互关系。首先，我们将讨论和演示硬...

异柠檬酸脱氢酶（Isocitrate dehydrogenase, IDH）突变状态已成为神经胶质瘤的重要预后标志。当前，可靠的IDH突变诊断需要侵入性外科手术。该研究的目的是使用T2加权（T2w）MR图像开发高度精确的、基于MRI的、基于体素的深度学...

因果推理（Causal inference）是根据影响发生的条件得出因果关系结论的过程，是研究如何更加科学地识别变量间的因果关系（Causality）。在因果关系中，原因对结果负有部分责任，而结果又部分取决于原因。客观事物普遍存在着内在的...

图（Graph）是不规则数据/非欧几里得数据（例如 3D 点云、社交网络、引文网络、脑网络等）的一种自然而有效的表征。由于图的强大表现力，图数据的机器学习越来越受到重视，如近年来提出的图卷积神经网络（Graph Convolutional Neur...

这里 ，我将先讲解一下大家学习编程语言的常规做法 ， 然后带给大家我的学习方法 。我的方法适合有一定编程基础的人 ，至少需要你知道什么是常量、变量、循环、逻辑控制等，最最基础的概念 。并不适合对编程一无所知的人 ！...

去年，谷歌、DeepMind联手推出基于模型的强化学习智能体PlaNet，能解决各种基于图像的控制任务，性能可媲美当时最先进的无模型智能体，并且在数据效率上提升50倍，为强化学习带来了新的突破。...

今天是周末，难得有闲暇，抽点时间和大家分享一些心得和感受，希望能够一些在迷茫中的同学带来一点帮助。

虽然在当前，人们对精神分裂症的神经机制有了一定的了解，但是对其神经生物学的异质性仍旧了解甚少，这严重影响了当前对精神分类症神经生物学的不同表征的分析研究。...