西班牙Zaragoza大学的研究人员提出的最新3D点云语义分割的深度学习方法，网络分为两大部分，提出新的滑动框搜索球形投影后的“像素点”，接着使用改进的MiniNetV2网络进行分割，然后将带着标签数据的点反投影回3D点云，最后加...

大家作为我们公众号的忠实粉丝，想必对VRP不陌生吧。VRP问题作为运筹学领域的重要问题之一，不断有学者提出新的算法来求解这一问题，包括列生成、分支定价等精确算法，以及模拟退火、禁忌搜索等启发式算法。...

以深度学习为代表的机器学习技术，已经在很大程度颠覆了传统学科的研究方法。然后，对于传统学科的研究人员，机器学习算法繁杂多样，到底哪种方法更适合自己的研究问题，常常是一大困扰。...

几个星期之前，我在知乎上看到一个提问，说是：对于完全没有经验零基础自身的数学底子也很弱学习Java应该怎么学习呢？想着类似的问题我也有过回答，并且反馈还是蛮好的，就参考之前的思路回答了一遍，可惜没在公众号里和大家分享，后...

我们在学习某项新技术的时候，一定是有目标的，有目标的学习才不是瞎忙。比如说我学习Vue的目标是啥，其实就是做个后台管理系统的前端界面，就是长下面这样的！...

论文名称：Multi-Task Learning Using Uncertainty to Weigh Losses for Scene Geometry and Semantics

蒙特卡洛方法（Monte Carlo method）是20世纪40年代中期提出的一种以概率统计为指导的重要数值计算方法。其名字来源于摩洛哥的赌城蒙特卡洛，象征着概率。蒙特卡洛方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学等领域应用广泛。...

最近，Deepmind 发布了利用其基于机器学习的 AlphaFold System 所实现的与引起 COVID-19 的病毒有关的蛋白质结构的预测结果 [25][26]。DeepMind 强调，这些结构预测尚未得到实验验证，但希望它们能有助于科学界解释病毒是...

这篇文章探讨了机器学习在改进诊断和治疗方面的应用。概述了机器学习如何改变生物医学的三个广泛领域：临床诊断、精确治疗和健康监测，目标是通过一系列疾病和正常的衰老过程保持健康。对于每个领域，都会讨论成功的机器学...

随着社交媒体的飞速发展，在线社交网络成为了人们赖以生存的第二世界。大规模社交网络用户的形成使得传统的网络表示方法遇到了瓶颈，由于随着深度学习技术的蓬勃发展以及受自然语言处理领域词嵌入技术的启发，自动学习网络...