RAG (Retrieval-Augmented Generation): 检索增强生成（RAG）是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大型语言模型（LLM）用海量数据进行训练，使用数十亿个参数为回答问题、...

“草莓”推理AI模型，在很多文章的报道来看，它前身应该是来自于Q*模型。在2023年11月左右，有几个研究人员发文给董事会一封警告信，信里面写的内容表示：Q*模型发展得过于强大，强大到可以威胁人类得进步。...

你一定经历过各种通用大模型一本正经胡说八道的时候吧，AI一通丝滑输出让人真假难辨，防不胜防。这种情况被称为AI幻觉。

随着AI大模型的兴起，数据中心正在经历前所未有的变革。AI模型的规模巨大并持续快速增长。自2017年起，AI模型的规模每半年翻一番，从初代Transformer的6500万增长到GPT-4的1.76万亿，预计下一代大语言模型的尺寸将达到10万亿...

最近，国内大模型公司的融资潮正在如火如荼的进行着，各大公司纷纷收获了融资，正在携手迈进“200亿估值”的门槛。

| 导语 开源社区这一年半来，在大模型领域做了大量的探索，总结了很多有价值的经验。Llama 3.1的技术报告使用的方法，可以认为是目前开源社区的集大成者。对LLama 3.1技术报告的解读，可以了解现在社区训练大模型最成熟、最...

公众号中的文章的内容往往质量很高，特别是对于我这种自媒体而言，想要查找某个选题内容，往往需要大量的资料进行对比。因此在公众号进行搜索文章，是一个特别高效的事情。...

还记得上半年，GPT-4o和Gemini 1.5 pro模型同时发布，那么针对这两个模型，普通用户到底选择哪个呢？这篇文章主要从多个不同的问题，测试一下两个大模型的回答，来评估一下他们的一些效果。...

随着大模型文档智能应用逐渐步入正轨，文档解析类产品成为其中重要的一环。文档解析工具能够“唤醒”沉睡在PDF文件中的知识，将其转化为机器能够识别、读取的信息，将可用数据从txt、csv格式扩展到大批量的电子档、扫描档...

ITSM智能运维的未来，是智能化与自动化的深度集成，AI与大模型的结合正推动行业向更高效、智能决策与自动化迈进。IT领导者需紧跟趋势，合理规划AI策略，优化ITSM平台，选择合适工具，平衡成本与功能，同时关注数据质量与安全，以应对...