NoSQL = Not only SQL (不仅是SQL)，即泛指非关系型数据库。随着Web2.0时代诞生！NoSQL在当今大数据的环境下发展十分迅速！ NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们...

我们都知道，数据传输的方式有很多种。通常我们都是使用HttpClient 发起请求，传输JSON格式的数据。但是遇到数据量比较大的情况，或者需要传输比较大的XML报文时，可能就会用到Socket了。...

2、NumPy(Numerical Python)——Python科学计算的基础包

Hive表中的数据不能通过insert语句插入，而是load data语句进行加载，其中加载的数据来源主要包括：

Flink是新的stream计算引擎，用java实现。既可以处理stream data也可以处理batch data，可以同时兼顾Spark以及Spark streaming的功能，与Spark不同的是，Flink本质上只有stream的概念，batch被认为是special stream。Flink在运...

我们知道实时计算中，数据时间比较敏感，有eventTime和processTime区分，一般来说eventTime是从原始的消息中提取过来的，processTime是Flink自己提供的，Flink中一个亮点就是可以基于eventTime计算，这个功能很有用，因为实时数据...

最近在从事实时方面的工作，主要涉及到数据处理、加工及可视化，在采坑的过程中总结出一套比较简单的实时计算方案，供大家参考。主要涉及到几个组件，kafka，flink，redis，druid和es。相信大家对以上几个组件都比较熟悉了，这里就不...

流行的大数据技术有Hadoop, Storm, Hive、Spark等，这些都是大集群方案，适合有海量规模数据的巨大企业。实际上，流行的大数据技术通常也源自这类头部互联网企业。很多场景下，数据虽然也很多，但小集群甚至无集群就足够处理，远...

与memcached客户端支持分布式方案不同，Redis更倾向于在服务端构建分布式存储。

Kafka不是一个单纯的消息引擎系统，而是能够实现精确一次（Exactly-once）处理语义的实时流处理平台