摘要：随着电子政务的不断发展，许多省份都建立了自己的政务网络，使用的网络设备和服务器日益增多，这些设备都有自己的时钟，是可以调节的，因此网络中的所有设备和主机的时间无法保证是同步的，经过长期运行，时间差会越来越大，这种...

为了保护您的网络免受越来越多的外部威胁侵扰，您需要放置串联安全工具（如入侵防御系统-IPS，或防火墙），以检查网络线路上的所有流量。这样你就有更好的机会在网络攻击造成任何伤害之前进行反击。了解为什么网络安全是21世纪...

作为移动网络运营商，您如何推动您的收入增长？ 服务提供商面临的三个主要挑战包括：留住现有用户，为新用户提供更好的产品以及对网络进行集中监控和故障排除。更好地了解用户网络流量可提高客户满意度。除了为所有客户提供...

当下，SaaS领域在国内可谓是热门赛道。与之相应，大洋彼岸的SaaS发源地-美国，在SaaS的领域的创业和投资热情，可谓是如火如荼。在此背景下，结合个人在硅谷的经历和观察，总结了一篇美国SaaS行业概况，以飨读者。...

更多内容详见:https://github.com/pierre94/flink-notes

无状态计算实现的复杂度相对较低，实现起来较容易，但是无法完成提到的比较复杂的业务场景:

导语 | Flink已经成为未来流计算趋势，目前在很多大厂已经有了大规模的使用。最近在学习Flink源码，就想把自己学习的过程分享出来，希望能帮助到志同道合的朋友。开始阅读源码，说明读者已经对flink的基本概念有一些了解，这里...

Flink通过Checkpoint机制实现了消息对状态影响的Exactly Once语义，即每条消息只会影响Flink内部状态有且只有一次。但无法保证输出到Sink中的数据不重复。以图一所示为例，Flink APP收到Source中的A消息，将其转化为B消息...

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流处理引擎经历了从Storm到Spark Streaming再到Flink的三代的技术迭代，大数据处理也随之经历了从Lambda架构到Kappa架构的演进。本节以电商平台的数据分析为例，来解释大数据处理平台如何支持企业在线服务。电商平台会将...