Redis的性能优势，很大程度上来说，是因为数据都在内存当中，大大提升了数据处理时的速度和效率。而存在内存当中，就要面临各种临时或意外故障可能带来了数据丢失问题，而这就涉及到Redis的内存快照策略。今天的大数据开发学习...

在大数据的学习过程中，对于集群的掌握，从理论到实操都是要熟练的。然而很多小伙伴在学习之初，往往遇到这样那样的问题。今天我们就从大数据入门的角度，来分享一份Hadoop伪分布式集群环境搭建教程。...

学习大数据，核心重点就是对于专业技术的掌握，我们判断一个机构的课程是否具备足够的专业度，也往往是从这些核心技术体系的课程规划来看的。以Hadoop来说，这是大数据学习当中必不可少的部分。今天大数据学习分享，我们来聊聊...

HDFS作为Hadoop框架下的分布式文件系统，其中包括的知识点是非常繁杂的，尤其在理论学习阶段，如果不多花点时间学透彻，在后续的学习当中也会拖累学习进度。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲Hadoop HDFS安全模式相关的...

前面讲了Hive DDL操作，基本上与SQL的基本操作类似，有相关的基础的话，理解掌握起来是非常快的。而DML部分，主要是涉及到增删改，也可以对比着来理解掌握。今天的大数据开发学习分享，就主要来讲讲Hive DML操作基础。...

Hive针对于数据管理操作，提供了类SQL语言HQL，在Hadoop生态当中，Hive定位为数据仓库工具，对于数据的各种操作，也就是使用HQL来完成。而HQL查询，可以分为DDL和DML两个部分来掌握。今天的大数据开发学习分享，我们就先来讲讲Hive...

Hadoop学习可以说是大数据学习当中的重难点，很多同学都在Hadoop的学习当中存在各种各样的疑问。很多同学都问过这样一个问题，针对于大数据处理，有Hadoop、Spark、Flink等，这三者有何不同，下面就为大家分享Hadoop、Spark和F...

Pandas提供了很多合并Series和Dataframe的强大的功能，通过这些功能可以方便的进行数据分析。本文将会详细讲解如何使用Pandas来合并Series和Dataframe。

Kafka在目前的大数据技术生态体系当中，是尤其得到重用的，尤其是针对于实时消息流处理，Kafka的性能是值得称赞的。Kafka学习，也是大数据学习当中的重要一课。今天的大数据开发学习分享，我们就主要来讲讲Kafka入门须知的几组...

关于Spark框架在大数据生态当中的地位，相信不必多说大家也明白，作为大数据公认的第二代计算引擎，Spark至今仍然占据重要的市场份额，只要提到大数据，那么Spark一定是如影随形的。今天的大数据开发学习分享，我们就主要来讲讲S...