Hadoop之所以大数据时代得到重用，很大程度上来说，就是因为在Hadoop在大数据处理上有很大的优势，针对大规模、多样化的大数据，进行高效准确的处理。那么Hadoop能处理哪些类型数据，Hadoop处理数据的优势是什么，下面我们来详细...

针对数据统计，分析指标的开发，划分对应所属业务板块，数据域，指标域，建立统一的，规范化的数据仓库和数据内容，从而能够提供标准化的，共享的数据服务能力，降低数据互动成本，致力于消除业务和技术之痛。...

一方面互联网行业对实时化服务的要求日益增多，尤其在信息流，短视频应用最为显著，同时随着实时技术引擎的发展能够提供高效，稳定的实时数据服务能力。另一方面初期实时计算都是以需求为导向，采用"一路到底"的开发模式，没有形...

大数据成为热门关注的同时，机器学习、人工智能等话题热度也在不断攀升，尤其是在现阶段来说，大数据发展到一定阶段，与机器学习、人工智能等方面都存在斩不断的联系，因此很多人也在关注机器学习Hadoop框架。今天，我们就基于Ha...

基于Hadoop开发自己的企业大数据平台，这是现如今很多企业刚开始做大数据的选择，而在Hadoop系统框架当中，Hadoop实现数据处理的原理和技术，更是很多同学在学习上的难点。今天，我们就基于Hadoop生成数据、写入数据和读取数据...

在大数据处理框架不断更新和优化的过程中，Hadoop和Spark之间既有竞争关系，也有相互协同的需求。比方说Hive和Spark，在一段时间内，很多人认为Spark会代替Hive，作为Hadoop的数据仓库，Hive真的已经落后了吗？...

在大数据技术生态当中，消息队列，主要是针对实时消息流的处理，而实时消息流场景下，常常需要解决的一个问题，就是数据一致性的问题，这其中又涉及到分布式事务。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲消息队列如何利用事务消息...

消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用，而在实时计算场景下，重复消息的情况也是非常常见的，针对于重复消息，如何处理才能保证系统性能稳定，服务可靠？今天的大数据开发学习分享，我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息...

实时消息流处理，是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一，而消息队列对实时消息流的处理，常常会遇到的问题之一，就是消息积压。今天的大数据开发学习分享，我们就来聊聊，消息队列如何处理消息积压？...

消息队列在大数据技术生态当中，一直都是值得重视的存在，开源的消息队列产品，市面上也不少，基于不同的场景，需要去匹配不同的解决方案。围绕消息队列，今天的大数据开发学习分享，我们主要来聊聊，消息队列如何确保消息不丢失。...