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当工程团队选择工具来管理他们的软件系统时，特别是用于设计和可视化，他们经常遇到XY问题。
DataGear 是一款开源免费的数据可视化分析平台，自由制作任何您想要的数据看板，支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。
做时间轴图表并不难，但是很麻烦，先要大量收集相关事件，然后在一些图表软件中反复调整操作。现在借助AI工具，可以自动生成了。
在本篇博客中，我们将通过Google Earth Engine (GEE) 探索湖泊面积随时间的变化。通过分析MODIS数据集中的归一化差异水体指数（NDWI），我们可以识别湖泊区域并监测其面积变化。...
在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 分析特定区域内年平均温度随时间的变化。通过分析ECMWF（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts）提供的ERA5_LAND数据集，我们可以了解从1950年到2020年的...
在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对特定区域内的降水量进行分类分析。通过设定不同的降水量阈值，我们可以将降水量分为干旱、中等和湿润三个类别，并分析这些类别随时间的变化。...
本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对长时间序列的Landsat数据进行归一化植被指数（NDVI）分析。通过此分析，可以监测和评估1982年至2024年间的植被变化趋势。...
在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度数据进行分析，并探究不同土地覆盖类型（特别是水体和城市区域）的地表温度变化。通过MODIS数据集，我们可以监测2001年至2024年间的数据。...
在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度 (LST) 进行长时间序列分析。通过结合Landsat 4-9的数据，我们将探索1982年至2024年间地表温度的变化趋势。...
