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名字：Neighbor-Vote: Improving Monocular 3D Object Detection through Neighbor Distance Voting
计算机视觉技术让AI拥有了“眼睛”，而深度学习的出现让这双“眼睛”的算力增强，能够识别并对它看到的图像特征作出反应并获取对应信息。而其中，目标检测（Object Detection）作为图像理解中的重要一环，适用于包含多个对象的图...
目标检测由两个独立的任务组成，即分类和定位。R-CNN 系列目标检测器由两个阶段组成，分别是区域提议网络和分类和框细化头。然而，这种2阶段的检测模型已经基本被单阶段的模型替代了。在本文中，我想介绍 Single Shot MultiB...
Mozat 是一家成立于 2003 年的互联网公司，总部位于新加坡，在广州和沙特阿拉伯设有分公司。Mozat 为全球移动互联网用户提供娱乐和社区服务，致力于打造一个充满乐趣的新移动世界。旗下产品 Stylepedia 是一款面向全球时尚...
多目标跟踪（MOT）是一种常见的计算机视觉任务，任务要求检测到连续视频帧中的目标，并为每一个目标分配一个track id，这个id在视频序列中具有唯一性。 多目标跟踪任务在带有时序性质的任务中扮演着重要的角色，因为它为检测的结...
SiameseRPN：High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network SiameseFC成功使用孪生网络成功解决SOT问题，虽然它不是真正意义上的第一个使用Siamese结果的SOT算法，但是SiameseFC之于SOT，就像......
coco2017是当前最主流的多人姿态估计benchmark，官网的Evaluate已对coco的评价标准做了详细的解释，本文只对其二次整理。
缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越来越多...
YOLOv5发布至今，已经迭代多个版本，是唯一基于pytorch框架的YOLO系列的模型框。简单易用，特别适合自定义目标检测与对象检测。只要用了Pytorch版本YOLOv5框架，可以毫不夸张的说两个小时就可以学会目标检测。...
