文章主要介绍了如何使用TensorFlow进行深度学习，包括神经网络模型的定义、模型的搭建、训练、预测等步骤。同时，文章还介绍了如何使用TensorFlow进行图像分类和文本情感分析等具体应用。...

我自己写的代码和该教程略有不一样，有三处改动，第一个地方是用归一化(均值为0，方差为1)代替数值缩放([0, 1])，代替的理由是能提升准确率

主动学习旨在通过仅选择数据集上信息量最大的样本来降低标记成本。现有的工作很少涉及目标检测的主动学习。这些方法中的大多数基于多个模型或者是分类方法的直接扩展，因此仅使用分类头来估计图像的信息量。...

大家好，我是灿视。最近我在忙工作的交接问题，还有实验室的一些合作项目，比较忙，百面也在持续更新。

在目标检测中训练模型时，样本间往往有差异性，不能被简单地同等对待。这次介绍的论文提出了一种重要样本的关注机制，在训练过程中帮助模型分辨哪些是重要的样本，从而优化整个训练过程。...

通过更好的模型架构、训练和推理方法的结合，目标检测系统的速度-精度Pareto曲线得到了改进。在本文中系统地评估了各种各样的技术，以理解现代检测系统的大多数改进来自哪里。...

首先我们来介绍下数据集，该数据集有5种花，一共有3670张图片，分别是daisy、dandelion、roses、sunflowers、tulips，数据存放结构如下所示

FPS第一人称射击类游戏自诞生以就有一大群忠实拥趸，得益于现在电脑硬件水平不断升级，临场感更强。

由于计算资源有限，开发轻量级目标检测器是必要的。为了降低计算成本，如何生成冗余特征起着至关重要的作用。

本文主要内容还是围绕着场景分析与数据理解、方法论与算法设计、工具链与部署落地等方面进行展开，重点关注的是顶层设计。