行人检测是近年来计算机视觉领域的研究热点，同时也是目标检测领域中的难点。其目的是识别和定位图像中存在的行人，在许多领域中都有广泛的应用。交通安全方面，无人驾驶汽车通过提前检测到行人及时避让来避免交通事故的发...
目标检测是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术, 用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象 (例如人、建筑物或汽车等), 其在视频安防,自动驾驶, 交通监控, 无人机场景分析和机器人视觉等领域有广阔的应用...
就在今年 9 月，这款从开放公测起便屡次登顶国内外讨论热度和手游吸金榜第一的开放世界冒险游戏更新了版本，添加 / 丰富了地图，并且上线了一款小游戏——钓鱼。游戏中多个水域都有钓鱼点，不同的位置可以钓不同的鱼。...
随着视觉和文本表示联合建模的进展，视觉语言预训练(VLP)在许多多模态下游任务上取得了非常好的性能。然而，对包括图像描述和区域标签在内的标注信息，限制了这一方向的进一步方法。此外。随着引入多个数据集特定的目标，预...
本文分享论文『ConvMLP: Hierarchical Convolutional MLPs for Vision』，由 UO&UIUC 提出 ConvMLP：一个用于视觉识别的层次卷积MLP，且是一个轻量级、阶段级、具备卷积层和MLP的设计。ConvMLP在ImageNet-1k、2.4G MACs和9...
Transformer由于其强大的建模能力，目前在计算机视觉领域占据了重要的地位。在这项工作中，作者探究了Transformer的自注意（Self-Attention）模块是否是其实现图像识别SOTA性能的关键 。为此，作者基于现有的基于MLP的视觉模型...
本文整体思路如下。提示：本文含完整实践代码，代码较长，建议先看文字部分的实践思路，代码先马后看
一文看懂YOLO v3 https://blog.csdn.net/litt1e/article/details/88907542
针对无人机捕获场景的目标检测是最近比较流行的一项任务。由于无人机在不同高度飞行，目标尺度变化较大，这样给模型的优化也带来了很大的负担。此外，在无人机进行高速低空飞行时，也会带来密集目标的运动模糊问题。...
首先通过特征提取网络对输入特征提取特征，得到特定大小的特征图输出。输入图像分成13×13的grid cell，接着如果真实框中某个object的中心坐标落在某个grid cell中，那么就由该grid cell来预测该object。每个object有固定...
