内容一览：在疫情期间，公共场所中尽量避免人群聚集，可以有效控制疫情扩散。英国利兹大学的研究团队开源了 DeepSOCIAL 人群距离监测项目，通过 YOLOv4+SORT 的方式快速实现了这一应用。...
就在今年 9 月，这款从开放公测起便屡次登顶国内外讨论热度和手游吸金榜第一的开放世界冒险游戏更新了版本，添加 / 丰富了地图，并且上线了一款小游戏——钓鱼。游戏中多个水域都有钓鱼点，不同的位置可以钓不同的鱼。...
随着模型特征提取能力的提高以及模型参数和FLOPs数量的增加，在基于ARM架构的移动设备或基于x86架构的CPU设备上实现快速推理变得困难。在这种情况下，已经提出了许多优秀的Mobile网络，但由于MKLDNN的限制，这些网络的速度在...
知识蒸馏（Knowledge distillation, KD）刚开始被用于图像分类任务时就取得了不错的效果，通常流程就是将指导性知识从预训练的模型作为教师teacher转移到较小的学生student模型，从而在性能下降较少的情况下完成模型压缩。...
The TensorFlow Lite Model Maker library simplifies the process of adapting and converting a TensorFlow neural-network model to particular input data when deploy...
【GiantPandaCV导语】之前做了一次shufflenetv2与yolov5的组合，目的是为了适配arm系列芯片，让yolov5在端侧设备上也能达到实时。但在gpu或者npu方面也一直在尝试着实验，对此类实验的目的很明确，要求也不高，主要还是希望yol...
就算是引入了Transformer的DETR，也是结合CNN来预测最终的检测结果的。
一文献给还在ConvNets和Transformer之间犹豫的小伙伴们：也许是时候倒向Vision Transformer预训练模型了！
对于不少出生在“Z世代”的大学生而言，“田间地头”是很遥远的画面——出现在课本、影视剧以及长辈们口中的描述，似乎是他们了解农业为数不多的途径。...
