目标检测算法，pipeline太复杂？不同任务人工设计不同的非极大值抑制(NMS)阈值、生成新的锚点(Anchor)？是不是直接戳中了各位开发者的痛点！莫慌，今天小编就为万千开发者破局~这个破局点就是：基于transform的目标检测算法DETR，...

Human-Object Interaction(HOI)检测是识别图像中“人-物-交互”的任务，涉及到：1）交互作用中的主体（人）和目标（对象）的定位；2）以及交互标签的分类。 大多数现有的方法都通过检测人和对象实例，然后单独推断检测到的每一对实例的关...

随着现代科技的高速发展，机器视觉技术在无人机、安防监控、工业检测、ADAS高级驾驶辅助系统、医疗诊断等方面有着广泛的应用，并且更多的场合中要求能实现高算力、高速采集、高速传输。目标追踪的视觉技术是计算机视觉领...

步进电机和丝杆驱动需要300元，无线充电线圈500元，一键站立用到的光电对管50元，2块Arduino开发板一共550元。

对数据集进行标注会消耗大量的人力和资源，此外，只有少数几家科技巨头拥有数十亿的数据点和数以千计的昂贵的深度学习硬件GPU可供使用。

目标检测被广泛应用于许多计算机视觉任务中，包括自主驾驶、机器人视觉、智能交通、工业质量检测、目标跟踪等。

Bounding box 回归通过预测目标的bbox来定位图像/视频中的目标，这是目标检测、定位和跟踪的基础。例如，最高级的目标检测器通常由一个bbox回归分支和一个分类分支组成，其中bbox回归分支生成用于定位对象进行分类的bbox。...

目标检测模型的性能在模型精度和效率两个主要方面得到了快速的发展。然而，为了将基于深度神经网络(DNN)的目标检测模型部署到边缘设备，通常需要对模型进行比较大的压缩，但是与之而来的也降低了模型的准确性。...

前面使用检测网络预测的边界框来裁剪图像，并将它们的大小调整为512×512。裁剪后的图像路径被输入到分割网络以获得Instance Mask。

论文标题：RandomRooms: Unsupervised Pre-training from Synthetic Shapes and Randomized Layouts for 3D Object Detection