创建一个依次包含字符串'P'、'y'、't'、'h'、'o'和'n'的列表my_list后，
目标检测是很多计算机视觉应用的基础，比如实例分割、人体关键点提取、人脸识别等，它结合了目标分类和定位两个任务。现代大多数目标检测器的框架是 two-stage，其中目标检测被定义为一个多任务学习问题：1）区分前景物体框与...
深度学习中，为了提高模型的精度和泛化能力，往往着眼于两个方面：（1）使用更多的数据（2）使用更深更复杂的网络。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对...
最近在做的项目有用到HOG+SVM这一方面的知识，参考相关论文和网上一些博文在此对HOG特征进行下总结。
近日，华东理工大学药学院上海市新药设计重点实验/华东师范大学人工智能新药创智中心李洪林/张凯团队在Briefings in Bioinformatics上发表题为Multi-Modal Chemical Information Reconstruction from Images and Texts...
数据处理:将一块内的x(y)轴数据全部减去它的最小值，在矩阵上标点，确定插值方式，将其填充为类似图像的矩阵 进而利用图像识别的方式使用图片训练模型(选择: 全连接/CNN) 可参考此篇...
Awesome Fine-grained Visual Classification Awesome Fine-Grained Image Analysis – Papers, Codes and Datasets—-weixiushen
作为计算机视觉中众多基础问题中的一个，目标检测成为了许多其他计算机视觉任务的基础，比如：实例分割，目标跟踪和姿态估计等。
YOLO作为单阶段检测方法，可以直接端到端的输出目标对象位置和类别，而在一些大型无人机遥感等目标检测任务中，使用单阶段检测往往会产生类别预测错误的问题。 正好，YOLOv5-6.2版本提供了一个图像分类的网络，那么就可以借此...
