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【目标检测实战】检测器至少需要多少图像?

第一个问题的重要性并未得到足够的重视。一般来讲,预处理(数据收集、数据清洗、数据标注)占据了一个AI算法的至少80%时间。因此,我们希望以最小的投入获取最大的回报。...

2022-03-29
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【CVPR2022】基于鲁棒区域特征生成的零样本目标检测

来源:专知本文为论文,建议阅读5分钟首次实现了同时针对可见目标类和不可见目标类的统一目标检测模型。 黄培亮,韩军伟,程德,张鼎文. Robust Region Feature Synthesizer for Zero-Shot Object Detection, CVPR 2022. ...

2022-03-29
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Yolo框架大改 | 消耗极低的目标检测新框架(附论文下载)

欢迎关注“ 计算机视觉研究院 ” 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 使用常规深度神经网络到脉冲神经网络转换方法应用于脉冲神经网络域时,性能下降的很多,深入分析后提出了可能的解释:一是来自逐层归一化的效率低,二是...

2022-03-28
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解决目标检测落地难题:样本不平衡与长尾分布

人工智能正在加速各行各业技术升级、提升社会的运行效率,而人工智能中的视觉感知类任务扮演着重要的角色。 从目标检测、属性识别的高效模型训练,到模型压缩、量化部署推理,虽然学术界和开源社区有大量的成熟工作可供借...

2022-03-28
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CVPR 2022 | 华南理工提出VISTA:双跨视角空间注意力机制实现3D目标检测SOTA,即插即用

机器之心专栏 作者:邓圣衡、梁智灏、孙林、贾奎 本文提出了 VISTA,一种新颖的即插即用多视角融合策略,用于准确的 3D 对象检测。为了使 VISTA 能够关注特定目标而不是一般点,研究者提出限制学习的注意力权重的方差。将分...

2022-03-28
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CVPR 2022 | 华南理工提出VISTA:双跨视角空间注意力机制实现3D目标检测SOTA,即插即用

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 本文提出了 VISTA,一种新颖的即插即用多视角融合策略,用于准确的 3D 对象检测。为了使 VISTA 能够关注特定目标而不是一般点,研究者提出限制学习的注意力...

2022-03-28
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自己觉得挺有意思的目标检测框架,分享给大家(源码论文都有)

计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 最近“计算机视觉研究院”有一段时间没有分享最新技术,但是最近我看了一些之前的检测框架,发现有两个很有意思,不错的框架,接下来我给大家简单分析下,希望给大家带来创新的启示! 公众号...

2022-03-25
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NeurIPS 2021 | Twins:重新思考高效的视觉注意力模型设计

总第498篇 2022年 第015篇 Twins 是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型,相关论文已被 NeurIPS 2021 会议接收。本文主要讲述 Twins 解决的难点、设计和实现思路,以及在美团场景的探索落地,希望能对从事视觉算...

2022-03-25
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BIB |基于分而治之的分子图片识别深度学习框架

今天给大家介绍中南大学曹东升教授/国防科技大学吴城堃教授/浙江大学侯廷军教授团队共同在国际期刊Briefings in Bioinformatics上发表的分子图片识别的文章《ABC-Net: a divide-and-conquer based deep learning arc...

2022-03-25
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Swim-Transform V2:用于目标检测,视觉大模型不再是难题(附源代码)

关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2111.09883.pdf 源代码:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 计算机...

2022-03-24
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