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自动驾驶中实时车道检测和警报

未来十年,自动驾驶将彻底改变人们的出行方式。目前,自动驾驶应用程序目前正在测试各种案例,包括客车,机器人出租车,自动商业运输卡车,智能叉车以及用于农业的自动拖拉机。自动驾驶需要计算机视觉感知模块来识别和导航环境。...

2022-04-06
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对稀有飞机数据集进行多属性物体检测:使用YOLOv5的实验过程

如何使用物体的多个特征来提升物体检测的能力,使用YOLOv5进行多属性物体检测的实验。

2022-04-06
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蔚来数字座舱多模交互研发团队等你来拿Offer!

关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G SAIT-China Lab是三星综合技术院(Samsung Advanced Institute of Technolog...

2022-04-02
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何恺明组新论文:只用ViT做主干也可以做好目标检测

机器之心报道 编辑:张倩、小舟 做目标检测就一定需要 FPN 吗?昨天,来自 Facebook AI Research 的 Yanghao Li、何恺明等研究者在 arXiv 上上传了一篇新论文,证明了将普通的、非分层的视觉 Transformer 作为主干网络进行目...

2022-04-02
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何恺明团队新作:只用普通ViT,不做分层设计也能搞定目标检测

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 量子位 授权 微软的Swin Transformer去年横空出世,一举突破了Transformer做视觉任务复杂度过高的问题。 这种把Transformer“卷积网络”化的做法,也成为当前ViT研究领...

2022-04-02
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计算机视觉最新进展概览(2021年7月18日到2021年7月24日)

在这份报告中,我们介绍了YOLO系列的一些经验改进,形成了一种新的高性能检测器——YOLOX。我们将YOLO检测器转换为无锚方式,并采用其他先进的检测技术,例如解耦头部和领先的标签分配策略SimOTA,以在大范围模型中实现最先进...

2022-04-02
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何恺明团队新作:只用普通ViT,不做分层设计也能搞定目标检测

鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 微软的Swin Transformer去年横空出世,一举突破了Transformer做视觉任务复杂度过高的问题。 这种把Transformer“卷积网络”化的做法,也成为当前ViT研究领域的热门方向。 但现在...

2022-04-01
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计算机视觉系列案例 | 基于YOLOv3及Sort算法实现目标跟踪

随着计算机视觉技术的发展,基于视频的目标跟踪算法成为研究热点。目标跟踪技术通常依据视频中目标及背景的信息,对目标的形状、大小、位置、轨迹等运动状态进行预测。目标跟踪技术的应用领域非常广泛,包括视频监控、无人...

2022-04-01
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如何在有限算力下实现智能驾驶多任务高精度识别?

近几年,随着自动驾驶、车路协同等概念的日益火热,地图厂商、传统汽车厂商以及有互联网背景的“造车新势力”纷纷加入了智能升级的探索之路。为了使智能驾驶更安全更可靠,实现高精度、实时感知周围环境的技术至关重要,该技...

2022-03-31
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高精度轻量级目标检测产业应用,实现多类通信塔识别

随着科技的发展,各种即时通讯早已是人类日常生活不可分割的一部分,而这一便捷服务的实现离不开各种通信塔。通信塔主要用于运营商、广播电视等部门架设信号发射天线或微波传输设备,对通信塔及时正确地维护是保障无线通信...

2022-03-31
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