在真实场景中，我们见到的图像不都是方方正正的，比如扫描的图书和遥感图像，需要检测的目标通常是有一定旋转角度的。这时候就需要用到旋转目标检测方法，对目标进行精确的定位，方便后面的识别、分析等高级任务。...

本文收集整理了多个小目标检测、图像识别、图像分类等方向的开源数据集，本次还有猫咪、斯坦福狗狗数据集以及3D MNIST数字识别等～

目标检测作为一项基本的视觉任务，几十年来一直受到研究人员的广泛关注。目前最先进的检测器大多通过使用一组预定义的Anchor来预测类标签和回归偏移量来执行密集检测。...

在WiderFace数据集上的实验结果表明，YOLOv5Face在几乎所有的Easy、Medium和Hard子集上都能达到最先进的性能，超过了特定设计的人脸检测器。Github地址：https://www.github.com/deepcam-cn/yolov5-face...

YOLOv5 Lite的输入端采用了和YOLOv5、YOLOv4一样的Mosaic数据增强的方式。其实Mosaic数据增强的作者也是来自YOLOv5团队的成员，不过，随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接，对于小目标的检测效果还是很不错的。...

过去的许多研究表明，特征金字塔中的特征图可以在不同尺度上捕捉物体的视觉特征。浅层保留了细节，如纹理、角落等；深层覆盖了更广泛的语义特征。在真实的场景中，不同大小的物体经常出现在一起，如何同时检测它们成为一个关键...

目标检测的目的是在给定的图像中分类和定位感兴趣的目标。由于与其他计算机视觉应用的紧密联系，它已经引起了社会各界的极大关注。在深度学习领域取得重大突破之前，已有许多传统的方法被提出来解决目标检测问题。这些方...

近年来，目标检测在人脸检测、视频目标检测、视频监控、自动驾驶汽车等不同应用领域得到了广泛的研究。在这一领域，深度学习架构的采用导致产生了高度精确的方法，如Faster R-CNN、RetinaNet，进一步发展为Cascade R-CNN、Va...

本文将重点介绍 ALPR 的端到端实现。它将侧重于两个过程：车牌检测和检测到的车牌的 OCR。（公众号：OpenCV与AI深度学习）

【GaintPanda导语】这是关于GiraffeDet的论文详读，该论文提出以S2D Chain为组合模块，构建light backbone，再以Queen Fuse和Skip Connect构建GFPN作为颈部模块，与以往检测器的backbone>neck（FLOPS）的构建方式不同，GiraffeDet...