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Object Detection-深入理解YOLO v1

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

2022-04-28
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Real-Time Object Detection-YOLO V1学习笔记

YOLO之前的Object Detection方法主要是通过Region Proposal产生大量的Bounding Box,再用Classifier判断每个Bounding Box是否包含Object,以及Object所属类别的Probability。

2022-04-28
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目标检测-Training with Online Hard Example Mining

图像分类和目标检测是计算视觉领域的两个基础任务,Region-based ConvNet将目标检测问题转化为图像分类问题,使得目标检测领域出现了巨大的技术突破,同时也引入了难以处理的heuristics和hyperparameters问题。OHEM(Online...

2022-04-28
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目标检测(Object Detection)的评估指标mAP

官方公布的Fast R-CNN在COCO test-dev数据集上的mAP@.5为35.9%,mAP@[.5,.95]为19.7;

2022-04-28
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有人一周内清理了PASCAL数据集中的17120张图像,将mAP提高了13%

选自hasty.ai 作者:Vladimir Lyashenko 机器之心编译 编辑:陈萍 干净的数据对于你的 AI 模型的表现有多重要? 有研究称,他们使用一种技术在一周内清理了 PASCAL VOC 2012 数据集中的 17120 张图像,并发现 PASCAL 中 6.5% ...

2022-04-28
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有人一周内清理了PASCAL数据集中的17120张图像,将mAP提高了13%

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 干净的数据对于你的 AI 模型的表现有多重要? 有研究称,他们使用一种技术在一周内清理了 PASCAL VOC 2012 数据集中的 17120 张图像,并发现 PASCAL 中 6.5...

2022-04-28
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实时行人分析的开源神器,网友:太强了!

行人检测、行为分析、跨镜跟踪、属性识别等能力在工业、安防、金融、能源等行业中可谓是核心财富密码!一套综合目标检测、跟踪、关键点检测等能力的开源实时行人分析工具,就是把握这些高价值场景的关键!...

2022-04-27
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恺明团队新作ViTDet:探索ViT骨干在检测中的应用

paper:https://arxiv.org/pdf/2203.16527.pdf

2022-04-27
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综述 | 基于深度学习的目标检测实战分析

计算机视觉是人工智能的关键领域之一,是一门研究如何使机器“看”的科学。图像目标检测又是计算机视觉的关键任务,主要对图像或视频中的物体进行识别和定位,是AI后续应用的基础。 因此,检测性能的好坏直接影响到后续目标 ...

2022-04-27
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项目实战-RuoYi后台管理系统-用Postman实现登录接口的自动化

今天准备讲解一下怎么用postman工具去实现RuoYi后台管理系统的验证码获取以及自动登录功能 。

2022-04-27
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