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YoloR:又一个YOLO系列新框架!速度远远高于Yolov4(代码已开源)

计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G目标检测现在的框架越来越多,我们“计算机视觉研究院”最近也分享了众多的目标检测框架!今天我们继续分享一个最新的检测框架——YOLOR。公众号ID|ComputerVisionGzq学习群|扫码在主页获...

2022-05-18
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YOLO界再起波澜!mAP 51.4,149FPS,目标检测,一个就够了

机器之心发布作者:百度飞桨团队百度飞桨团队发布了 PP-YOLOE,与其他 YOLO 系列算法相比,其具有更强的性能、更丰富灵活的配置方案以及更全硬件支持三大优势。此前,机器之心报道过的 PaddleDetection 项目再次升级,发布了全...

2022-05-17
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音视频技术开发周刊 | 245

每周一期,纵览音视频技术领域的干货。新闻投稿:contribute@livevideostack.com。✦一周简讯✦首个公开工作草案:Capture Handle - 屏幕共享时的引导协作W3C WebRTC 工作组发布 Capture Handle — 屏幕共享时的引导协作首...

2022-05-16
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计算机视觉研究院:AI部署以及工业落地学习之路(文章较长,建议收藏)

计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G最近在复盘今年上半年做的一些事情,不管是训练模型、部署模型搭建服务,还是写一些组件代码,零零散散是有一些产出。本文主要转自知乎《链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/386488468》公...

2022-05-16
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自监督目标检测:不用在ImageNet上训练的目标检测(附论文下载)

计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G现在的自监督学习通过在ImageNet数据集上实现图像分类来进行无监督的预训练,通过最大化不同图像之间的距离(相似度),最小化同一张图像的不同视图之间的相似度来学习一个最佳的特征表示,这...

2022-05-16
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即插即用、无需训练:剑桥大学、腾讯AI Lab等提出免训练跨模态文本生成框架

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID|ComputerVisionGzq学习群|扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G来自剑桥大学、腾讯 AI Lab 等机构的研究者提出了一个全新的框架 MAGIC (iMAge-guid...

2022-05-16
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目标检测与分割领域的经典算法解读

计算机视觉是人工智能的关键领域之一,是一门研究如何使机器“看”的科学。图像目标检测又是计算机视觉的关键任务,主要对图像或视频中的物体进行识别和定位,是AI后续应用的基础。因此,检测性能的好坏直接影响到后续目标 ...

2022-05-13
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目标检测与分割领域的经典算法解读

计算机视觉是人工智能的关键领域之一,是一门研究如何使机器“看”的科学。图像目标检测又是计算机视觉的关键任务,主要对图像或视频中的物体进行识别和定位,是AI后续应用的基础。因此,检测性能的好坏直接影响到后续目标 ...

2022-05-12
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采用百度飞桨EasyDL完成指定目标识别

EasyDL从2017年11月中旬起,在国内率先推出针对AI零算法基础或者追求高效率开发的企业用户的零门槛AI开发平台,提供从数据采集、标注、清洗到模型训练、部署的一站式AI开发能力。对于各行各业有定制AI需求的企业用户来说...

2022-05-11
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[Intensive Reading]目标检测(object detection)系列(十二) CornerNet:anchor free的开端

目标检测系列: 目标检测(object detection)系列(一) R-CNN:CNN目标检测的开山之作 目标检测(object detection)系列(二) SPP-Net:让卷积计算可以共享 目标检测(object detection)系列(三) Fast R-CNN:end-to-end的愉快训练 ......

2022-05-10
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