Transformer 作为一种基于注意力的编码器 - 解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，还在计算机视觉（CV）领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络（CNN）相比，视觉 Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在 ImageNet、C...

特别设计了一种新颖的轻量级面向检测的 Transformer 主干，它基于精心设计的消融研究有效地捕获具有丰富语义的低级特征。在 MS COCO 基准上进行的大量实验表明，DFFTSMALL 比 DETR 高出 2.5% AP，计算成本降低了 28%，训练 e...

TP(True Positive)：P表示预测为正类；同时实际也是正类，这是正确的，所以是True，组合为TP，也叫真阳

相信细心的朋友发现了，这个最新的版本和上次的区别就是：多了clinet_api和client_secret这2个参数。

一款好用的数据标注工具对于创建高质量的AI训练数据集至关重要，您可以通过高效的标注工具提高数据标注速度，让工作流变得更为有序。随着计算机视觉技术的发展，我们可以在开源社区看到越来越多的图像标注工具，任何人都可以...

目标检测是计算机视觉任务中的一个重要研究方向，其用于解决对数码图像中特定种类的可视目标实例的检测问题。目标检测作为计算机视觉的根本性问题之一，是其他诸多计算机视觉任务，例如图像描述生成，实例分割和目标跟踪的基...

今天，给大家介绍python-office今天刚刚更新的功能：1行代码，生成动漫头像。

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式源代码获取｜回复“CB”获取源代码计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G检测器的置信度预测在目标大小和位置方面存在偏差，但...

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G目前的anchor-free目标检测器非常简单和有效，但缺乏精确的标签分配方法，这限制了它们与经典的基于Anchor的模型竞争的潜力公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式1 简...

ViT 正在改变目标检测方法的格局。ViT 在检测中的一个自然用途是用基于Transformer的主干替换基于 CNN 的主干，这直接且有效，但代价是为推理带来了相当大的计算负担。更巧妙的做法是 DETR 系列，它消除了在目标检测中对许...