给黑白图像自动上色一直是个很有趣的话题，这方面的技术可广泛应用于旧照片和旧视频的修复，使百年旧照重新焕发生机。我们也会经常看到一些黑白照片修复成品，即使是上个世纪早期的旧照片，经过着色以后效果也十分惊艳。...

为了系统的学习，以及形成一个完整的知识体系，所以接下来我们逐步深入学习常见的目标检测模型。后面常见模型的学习顺序大致为R-CNN->SPP-Net->Fast-RCNN->Faster-RCNN->SSD->YOLOv1->YOLOv2->YOLOv3->Mask-RCNN，依次从tw...

近年来，目标检测和重识别均取得长足进步，而它们正是多目标跟踪的核心组件。但是，没有太多研究人员试图用一个框架完成这两项任务，进而提升推断速度。然而最初朝着这个方向努力的研究者得到的结果却是性能下降，因为重识别任...

编者按：目标检测与目标跟踪这两个任务有着密切的联系。针对目标跟踪任务，微软亚洲研究院提出了一种通过目标检测技术来解决的新视角，采用简洁、统一而高效的“目标检测+小样本学习”框架，在多个主流数据集上均取得了杰出...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.01888v2.pdf

随着AI技术的逐渐成熟，越来越多的传统企业希望借助AI技术，实现智能质检。传统质检更多依靠有经验的人工劳动力来实现质量检查甚至分拣，但这样的方式，许多场景会有检查效率低，审核质量不稳定，人力投入成本高且难招聘等诸多问...

曾在 52CV 发表 “最新图文识别技术综述”，研究领域涉及图像、语音、文本信号处理和机器人等，身处传统产业领域，致力于AI技术在工业生产中的落地开花。...

3D目标检测被广泛用于自动驾驶，但在德国收集的数据训练的检测器可以在美国的道路上表现的好吗？实验证明，这种情况会精度下降严重，作者进一步发现主要是不同场景中汽车的大小差异过大导致的，通过简单的尺度归一化，使得跨国家...

传统的跟踪是在时空中跟随兴趣点。随着强大深度网络的兴起，情况发生了变化。如今，跟踪的主流方式是先执行目标检测再进行时序关联，也叫做检测-跟踪法（tracking-by-detection）。...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.06373v3.pdf