早在2018年底，FAIR的研究人员就发布了一篇名为《Rethinking ImageNet Pre-training》的论文 ，这篇论文随后发表在ICCV2019。该论文提出了一些关于预训练的非常有趣的结论。...

从上期我们知道，YOLO-V1算法最后输出的检测结果为7x7x30的形式，其中30个值分别包括两个候选框的位置和有无包含物体的置信度以及网格中包含20个物体类别的概率。那么YOLO的损失就包括三部分：位置误差，confidence误差，分类...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2007.08508.pdf

最近，Reddit上介绍了这样一款移动版边框标注工具Manthano，不到12小时，就获得600+热度。

最近，Ultralytics推出了YOLOv5，但它的名字却引发了争议。为了了解背景，《YOLO》(你只能看一次)的前三个版本是由约瑟夫·雷蒙(Joseph Redmon)创作的。在此之后，Alexey Bochkovskiy在darknet上创建了YOLOv4，号称比之前的迭...

今天我们学习另一系列目标检测算法YOLO(You Only Look Once)，公众号【智能算法】回复“论文YOLOV1”即可下载该论文。Yolo系列算法属于One-Stage算法,是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速...

恒虚警率CFAR是ConstantFalse-AlarmRate的缩写。在雷达信号检测中，当外界干扰强度变化时，雷达能自动调整其灵敏度，使雷达的虚警概率保持不变，这种特性称为恒虚警率特性。恒虚警率检测是雷达目标自动检测的一个重要组成部...

“图片是由很多像素点组成，每个像素点是由[R,G,B]三原色组成，每一种原色用范围在0～255的整数表示。所以图像分析实际上是对这些数据的分析及计算”...

前面几节课我们给大家介绍的都是全连接神经网络，但全连接神经网络有个明显的缺点，那就是当网络层数较多时（尤其是在图像识别任务中），它每层的参数数量容易变得很大，不好控制。所以本节课老shi准备给大家介绍另外一种非常重...

首先要说明一点，现在多目标跟踪算法的效果，与目标检测的结果息息相关，因为主流的多目标跟踪算法都是TBD（Tracking-by-Detecton）策略，SORT同样使用的是TBD，也就是说先检测，再跟踪。这也是跟踪领域的主流方法。所以，检测器的好坏...