自从 AlexNet 获得 ILSVRC 2012 挑战赛冠军后，用 CNN 进行分类成为主流。一种用于目标检测的暴力方法是从左到右、从上到下滑动窗口，利用分类识别目标。为了在不同观察距离处检测不同的目标类型，我们使用不同大小和宽高...

Tensorflow2之后，训练保存的模型也有所变化，基于Keras接口搭建的网络模型默认保存的模型是h5格式的，而之前的模型格式是pb。Tensorflow2的h5格式的模型转换成tflite格式模型非常方便。本教程就是介绍如何使用Tensorflow2...

目标检测是计算机视觉研究的重要领域之一，在各种实际场景中起着至关重要的作用。然由于硬件的限制，通常需要牺牲准确性来保证检测器的推断速度。因此，必须考虑目标检测器的有效性和效率之间的平衡。本文旨在实现一种效果...

Paddle Lite是飞桨基于Paddle Mobile全新升级推出的端侧推理引擎，在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备，为包括手机在内的端侧场景的AI应用提供高效轻量的推理能力，有效解决手机算力和内存限制等问题，致力于...

Code: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection

目标检测是计算机视觉一个重要的领域。而目标检测算法的准确性和推理速度不可兼得，我们工作旨在通过tricks组合来平衡目标检测器的性能以及速度。考虑到yolo3的广泛应用，我们考虑在yolo3基础模型训练得到一个更快，准确率...

今天，我们一起学习下YOLO-V2跟YOLO-V1比起来都做了哪些改进？从速度优化和精确度优化的角度来看，主要有以下内容：

目标检测是计算机视觉中的经典问题之一。凭借大量可用数据、更快的 GPU 和更好的算法，现在我们可以轻松训练计算机以高精度检测出图像中的多个对象。...

就在这周，支付宝开放了「宠物鼻纹识别」技术，将根据鼻纹信息创建宠物电子档案，主要应用于为猫、狗等宠物投保「宠物险」。我们验证一下这项技术真的可以帮助区分狗狗的特征吗？...

本文主要解读CenterNet如何加载数据，并将标注信息转化为CenterNet规定的高斯分布的形式。